这里接着上一篇继续介绍物性方法等内容，主要介绍的是后三部分：物性分析、物性估算和物性数据回归。前四部分是学习起来相对比较容易一些，这里介绍的三部分比较复杂且不太容易掌握，但是在流程模拟中中却有着极其广泛的应用，因此学好这一部分是极其重要的，下面就展开说明讲解。
5. 物性分析
Aspen Plus为用户提供了物性分析功能（Property Analysis），主要是用来生成物性图表以及物性数据，验证物性模型和数据的准确性。
物性分析中提供的图表主要分为以下三种：
1）纯组分，例如蒸汽压相对于温度变化的关系图；
2）二元体系，例如T-x-y图、p-x-y相图；
3）三元相图。
下面举出两个实例来进行说明，帮助大家更好的学习和掌握物性分析功能。
例一：运用物性分析功能做出甲醇-水体系在0.1MPa下的T-x-y相图，已知甲醇、水的流率均为50kmol/h。
操作：
首先进行全局设定（这里主要包括名称、单位）
接下来输入组分
选择物性方法（这里甲醇与水互溶，所以选择Wilson方程）
注意把二元交互作用参数勾选上
选择Analysis，点击New新建，方式选择第一种----通用
选择点沿着闪蒸曲线（表明系统处于汽液相平衡状态），并按照要求设定摩尔流率，有效相态为汽液，至此system界面输入完成
设定压力（题目要求）和温度（可以任意设定），选择自变量为甲醇的摩尔分率变化范围，至此Variable界面输入完成。
接下来设定物性集，这里因为要做T-x-y图（绘制泡点线和露点线），所以选择物性为泡点温度（TBUB）和露点温度（TDEW）。
将刚才设定的物性输入Tabulate中
运行程序，得出结果
然后做出T-x-y图像
例二：氯仿/丙酮/水体系，物性方法NRTL，I.分析20~100℃范围内，氯仿蒸汽压与温度关系；II.分析丙酮/水体系在1atm下的汽液平衡关系；III.分析三元体系的液液平衡关系。
首先进行全局设定（这里主要包括单位、有效相态）
接下来输入组分
选择物性方法及确定二元交互作用参数
I.纯组分物系
这里直接使用Home页面右上角的纯物质分析功能（Analysis/Pure）
选择热力学性质PL（蒸汽压），添加物质，确定温度范围
运行模拟，图像如下
数据如下
II.双组份物系
类似于第一问，做好设定
运行模拟，图像如下
数据如下
同样的也可以做丙酮的y-x图线
III.三组分体系
点击Analysis界面的Ternary Diag，弹出如下对话框
点击Find Azetropes寻找共沸物，并选中三种物质
点击左中部最下方的Report，即有共沸组成、温度等信息。
点击Azetropes，即可看到三个共沸点的温度、组成汇总，到此完成了物性分析的讲解，还需要通过实例来加强巩固了解。
6. 物性估算
物性估算是估算物性模型所需参数，如纯组分的物性常数、与温度相关的模型参数、NRTL、UNIQUAC等方法的二元交互作用参数、UNIFAC方法的基团参数等。估算是以基团贡献法和对比状态相关性为基础的，也可以把实验数据引入估算中。
使用物性估算的一般步骤为：
1）在Properties/Molecular Structure窗口上定义分子式；
2）利用Parameters或Data输入实验数据，实验数据（如标准沸点TB）对于许多估算方法都是非常重要的，因此只要有实验数据就应该输入；
3）在Properties/Estimation/Input窗口上激活Properties Estimation并选择物性估算原则。
例：乙基2-乙氧基乙醇分子式CH3-CH2-O-CH2-CH2-O-CH2-CH2-OH是二聚物，沸点TB=195℃，它不是Aspen Plus数据库中的组分，通过Aspen Plus估算该组分物性。
在Home界面选择Estimation，输入一个新的非数据库组分，Component ID定为DIMER，在Component/Molecular Structure选择DIMER，输入其结构。
点击Methods/Parameters/Pure Component，点击New创建一个标量参数TB。
选择Scalar，输入DIMER的标准沸点（TB）195℃
窗口右上角Run Mode选择Estimation，并在Estimation/Input中选择Estimate all missing parameters（估算所有缺失的参数）
运行后结果如下，估算结果会自动写入到参数窗体中，以便供其它模拟使用。
参数估算完毕，转到Estimation/Input/Setup，选择Do not estimate any parameters（不估算任何参数）。如果添加流程，就可以使用这个组分及估算的物性。
7. 物性数据回归
物性数据回归系统（Data Regression）可以拟合多种纯组分的物性数据，如饱和蒸汽压等等；该系统可将物性模型参数与纯组分或多组分系统的实验数据相拟合，用户可以输入任意物性的实验数据，例如汽液平衡数据、液液平衡数据、密度、热容或活度系数数据；该系统也可回归Aspen Plus中的物性模型，如电解质和用户模型。
物性数据处理是基于最大似然估计的思想，利用原始实验数据计算物性模型中的参数，可处理多种数据类型，并且可以同时回归多种类型的数据。
例：已知甲缩醛与甲醛的汽液平衡数据（如下表），所有数据均是在压力p=66.kpa下测得的各项数据为甲缩醛含量，试回归Wilson方程中的二元交互作用参数，用于替换Aspen系统中原有的二元交互作用参数。
表1 甲醇与甲缩醛的等压（p=66.7kpa）汽液平衡数据
首先选择运行模式为Regression（拟合），输入组分，并选择物性方法Wilson方程，并确认系统中已有的二元交互作用参数。
点击Data/New，新建一个名为D-1的数据回归，并选择混合物类型（MIXTURE）
在Setup界面设置数据类型（Data Type）为TXY，选中两个物质，设置压力为66.7kpa。这里需要强调一点，选择组分的先后顺序对后面数据输入的存在有很大影响，第一组份的数据由用户输入，而第二部分是由系统自动计算，因此选择的第一组分应为已知汽液相平衡数据的甲缩醛。
点击Next，进入Properties/Data/D-1/Data，输入实验数据。
进入Properties/Regression界面，点击New新建回归，默认名为R-1，点击OK，设置要回归的物性方法为Wilson及数据来源D-1。
接下来进入Properties/Regression/R-1/Input/Parameters界面，输入要回归的参数。
初始化并运行，出现数据回归选项对话框，选择数据回归R-1,点击OK运行。
运行结束后出现如下对话框，选择YestoAll替换原有参数（因为新拟合的数据更可靠）
查看拟合结果，如下图
进入Results/Profiles查看实验数据与拟合数据对比
然后进行作图，查看重合情况
图：以甲醇摩尔分率为x坐标拟合的T-xy曲线图
图：以甲缩醛摩尔分率为x坐标拟合T-xy图
从以上两图可以看出，实验数据点与拟合曲线重合性特别好，表明使用Wilson方程可以很准确的拟合相关参数。
藉由此两篇帮助大家对物性方法这方面有个了解，想要更深入地掌握需要好学习化工热力学这门课程，希望大家越来越优秀！
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