推广产品：
滴滴外卖
活动主题：
借三八女王节为滴滴外卖品牌推广，拉新
活动目的：
品牌曝光，拉新达到200万用户注册
目标人群:
一线城市上班族、学生族等年轻人
人物画像：
北上广深经济发达地区
对衣食住行关注、对价格敏感；
对新产品、新事物尝试意愿高；
愿意分享、喜好交流、微信使用频率高；
活动Slogan：
【女王节，我为您买单】
活动时间：
2018.3.6-3.8
活动流程：
Step1：
3月6号起，滴滴出行APP打开欢迎页海报【女王节，我为您买单】；
滴滴出行APP弹窗：女王节坐车赢取外卖免单活动；
滴滴出行地图汽车图标变为女王卡通图标；
滴滴外卖小程序完善好上线；
滴滴官方微信、微博推文推海报；
Step2：
腾讯广点通：微信线上推出活动广告；
微博粉丝通扩散海报；
地铁、公交框架栏广告发布；
Step3：
3.6-3.8活动开始，为期三天；
活动规则：
【女性用户端】
女性乘车用户滴滴出行订单完成付款后随机获取外卖优惠券，金额从1元到66元不等；
领取后提示分享朋友圈按钮让他人继续助你免单，点击可分享海报【女王节，你愿意跪倒在我的石榴裙之下吗】；
海报下方二维码提示扫码助力，男女不限，扫码进去滴滴外卖小程序界面，允许微信登录，点击“供奉”按钮，可随机为女主获得优惠券叠加，金额从0.1元到20元，最高叠加达66元；
女性用户登陆滴滴外卖小程序界面有按钮“女王，让臣服侍您吧”，诱导分享海报【女王节，你愿意跪倒在我的石榴裙之下吗】同样可召唤助力。
【男性用户端】
男性乘车用户滴滴出行订单完成后也可获取外卖优惠券，金额从1元到66元不等，但代金券只能赠送给女性朋友用，领取后诱导分享到微信，女性用户可扫码领取，海报是【女王节，老夫是开饭功勋之臣】；
微信海报扫码进去小程序界面，代金券分为10个红包，随机领取，只限女性；
女性用户登陆滴滴外卖小程序界面有按钮“女王，让臣服侍您吧”，诱导分享海报【女王节，你愿意跪倒在我的石榴裙之下吗】同样可召唤助力。
【注】：优惠券的期限是两星期，每位用户只能领取一张优惠券，优惠券可助力叠加金额。
宣传渠道：
【线上】
系统内：滴滴出行APP启动广告、push信息流、弹窗、微信官方公众号推文推海报、官方微博推海报
系统外：广点通微信朋友圈广告、微博粉丝通宣传
【线下】：框架广告：地铁广告栏
检测指标：
1.APP优惠券派发数
2.小程序优惠券派发数
3.优惠券使用率
4.海报【女王节，你愿意跪倒在我的石榴裙之下吗】：APP点击分享到微信数、扫码登陆小程序人 数、点击“供奉”按钮人数、小程序点击按钮“女王，让臣服侍您吧”分享海报人数
5.海报【女王节，老夫是开饭功勋之臣】：点击分享到微信数、扫码登陆小程序人数、小程序点击按钮“女王，让臣服侍您吧”分享海报人数
6.APP端登陆人数
7.APP端外卖下单人数
8.小程序端外卖下单人数
效果预估：
1.APP优惠券派发数：65万（滴滴平均日活用户超1300万，平台女性用户占比超40%，日活女性估计为25%，抽奖几率为0.2，1300x0.4x25%x0.2=26万；男性：1300x0.6x25%x0.2=39万）
2.小程序优惠券派发数：9万x10+50万=89万（女性用户扫男性分享海报二维码分得优惠券+女性在小程序端生成的海报并分享到微信的数量）
3.优惠券使用率：20%
4.APP端女性点击海报分享数：5.2万（转化率20%）
5.APP端男性点击海报分享数：3.9万（转化率10%）
6.扫码登陆小程序人数：200万（包括助力优惠券和领取男性优惠券的用户；微信日活10亿，小程序1.7亿）
7.点击“供奉”人数：100万
8.在小程序端点击按钮海报分享数：50万（只有女性用户）
9.APP端登陆人数：80万
10.APP端外卖下单人数：20万
11.小程序端外卖下单人数：60万
活动收益预估：
用户价值：200万x5=1000万（只算小程序登录用户，假设获客成本5元/位）
成本预算：
广点通定向投放北上广深微信朋友圈广告成本：10万（核心城市：150元/千次曝光，包括北京和上海。重点城市：100元/千次曝光，包含广州、深圳；CPM单价按刊例价执行，单次投放预算5万元起 ）
微博粉丝通：1万（CPM：按15元/千次曝光）北京、深圳地铁框架广告:8万（北京S站点级别4/6封灯箱海报38,000/4周）
APP抽奖优惠券：65万x5=325万（优惠券平均价5元）
小程序端派发优惠券：89万x2=178万（优惠券平均价2元）
合计：514万
风险预案:
1.APP端点击分享海报效果不佳：
在活动前进行小范围的A/B test，将男性用户点击海报转化率提高到20%,女性用户转化率提高到10%；
2.微信海报端扫码登陆小程序人数不够火爆：
活动海报进行试投放，准备3份海报进行测试，将扫码转化率提高；
3.小程序按钮“女王，让臣服侍您吧”女性点击率不高：
通过A/B test 及时调整；
4.优惠券使用率不高：
对领到优惠券的用户在一星期后提醒优惠券及时使用，避免过期；
5.系统风险服务器崩溃：
活动前加大测试力度
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