前言
当大家经历的事情多了,慢慢的遇到事情,就不会急躁,也不会消极负能量,而是很冷静地面对,然后鼓励自己,只要努力,一定可以越来越好,不要自己给自己压力。
人生短短几十年,不要给自己留下了什么遗憾,想笑就笑,想哭就哭,该爱的时候就去爱,无谓压抑自己。
学习如逆水行舟不进则退。
实战
第一步:确定要采集的目标,请求数据
今天我们要采集的网站关于基金股票一类的。
链接奉上:http://www.sse.com.cn/
![](https://img.haomeiwen.com/i6872529/86784d6f1ee4ecab.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i6872529/fefb0b7a6a979a1a.png)
今天我们要抓取的就是展示该图像的背后数据,Go 搞起。大家记得关注呀👍👍将持续更新。😁
import requests
url = 'http://yunhq.sse.com.cn:32041//v1/sh1/line/000001?begin=0&end=-1&select=time%2Cprice%2Cvolume&_=1635851354208'
# 请求网页
json_str = requests.get(url, headers={'Referer': 'http://www.sse.com.cn/market/price/trends/'}).text
print(json_str)
![](https://img.haomeiwen.com/i6872529/f9b7072b2812ec87.png)
第二步:解析数据
import json
# 转换
data = json.loads(json_str)
print(data['line'])
![](https://img.haomeiwen.com/i6872529/6bad8ab4016c7ce7.png)
第三步:保存数据
保存数据可以参照我前面写的爬虫博客;
有openpyxl、xlwt、pandas等excel保存方式;
也有讲txt、doc文档等保存方式。
如果不想保存数据,大家可以直接通过matplotlib、seaborn、pyecharts等绘制数据分析可视化图像。
![](https://img.haomeiwen.com/i6872529/687cf2f0faf55411.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i6872529/c385a86d47d7218a.png)
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