让区块链能感知物理世界。比如：一个运行在区块链上的人脸识别模型就可以为区块链感知人脸，通过链上AI模型区块链能理解这个人脸可能是一个女性、大约多大年龄等。 让智能合约能做决策。比如：链上的WETH价格预测模型，就可以帮助智能合约做交易决策。 保护隐私地运行AI模型。比如：企业花费了大量算力训练了一个模型，希望可以以保护隐私的方式对外提供推理服务，或者用户的输入希望保证隐私。用ZKML既能保证模型/输入隐私，又可以向使用者证明推理是正确进行的，实现无信任推理。 ZKML的应用 链上AI：将AI模型/AI推理证明上链，让智能合约能使用AI来进行决策。比如链上交易系统，用于链上投资决策。 自我提高的区块链：让区块链能用上AI的能力，根据历史数据不断提高和修正策略。比如基于AI的链上声誉系统。
智能合约自动决策：通过链上AI模型对数据进行分析和预测，自动执行合约中的决策。
隐私保护：用ZKML来保证AI模型/输入隐私，并向使用者证明推理正确进行，实现无信任推理，可以应用于医疗、金融、保险等领域。
物联网：通过将物理设备和区块链连接，让物理设备能够感知区块链上的数据和智能合约，并进行相应的反向操作，包括自动更新软件、控制设备等。
个性化推荐：通过链上AI模型对用户的历史行为进行分析，提供个性化的推荐服务，例如音乐、电影、网购、旅游等。
总之，ZKML的应用前景非常广阔，能够为区块链注入更多智能和灵活性，增强其在各个领域的应用价值。
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