此篇文章是简单整理
, 参考
数据库
1.进入根的数据库
mysql -u root -p
* 输入你的密码
* 如初始密码太长, 想改密码:
- set password for root@localhost = password('yourpass');
- FLUSH PRIVILEGES;
2.进入远程数据库
假设远程主机的IP为:23.106.134.88,用户名为root,密码为123456
打开终端,输入如下命令:
mysql -h 23.106.134.88 -u root -p 123456
3.退出
exit
3.数据库
创建一个名字为mydatabase数据库:
- create database mydatabase;
显示所有的数据库:
- show databases;
更改数据库名字:
- alter databases Hdatabase;
更改数据库mydatabase的字符集:
- alter database mydatabase charset GBK;
进入数据库:
- use mydatabase;
删除名为xhkdb的数据库:
- drop database xhkdb;
表
进入数据库后,查看该数据库中的表:
- show tables;
创建表:
- CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
- 数据库中创建数据表runoob_tbl:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS runoob_tbl(
runoob_id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
runoob_title VARCHAR(100) NOT NULL,
runoob_author VARCHAR(40) NOT NULL,
submission_date DATE,
PRIMARY KEY ( runoob_id )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
- 实例解析:
* 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL, 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ,就会报错。
* AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加1。
* PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键,列间以逗号分隔。
* ENGINE 设置存储引擎,CHARSET 设置编码。
- 具体
获取表结构:
- desc 表名
- 或者show columns from 表名
删除表:
- drop table <表名>
- 插入数据
INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
VALUES
( value1, value2,...valueN );
* 如果数据是字符型,必须使用单引号或者双引号,如:"value"。
insert into test (name,sex) values("name1",1);
* 注意: 使用箭头标记 -> 不是 SQL 语句的一部分,它仅仅表示一个新行,如果一条SQL语句太长,我们可以通过回车键来创建一个新行来编写 SQL 语句,SQL 语句的命令结束符为分号 ;
- 查询所有行
SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[LIMIT N][ OFFSET M]
* 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
* SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
* 你可以使用星号(*)来代替其他字段,SELECT语句会返回表的所有字段数据
* 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
* 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数, [起始位置,长度]。
* 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
SELECT * from test WHERE BINARY name='name1';
* 使用了 BINARY 关键字,是区分大小写的意思
*查看表 test 中前行数据
- select * from test order by id limit 0,2;
- 或者: select * from test limit 0,2;
- 删除表中数据
DELETE FROM table_name [WHERE Clause]
* 如果没有指定 WHERE 子句,MySQL 表中的所有记录将被删除。
* 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件
* 您可以在单个表中一次性删除记录。
* 当你想删除数据表中指定的记录时 WHERE 子句是非常有用的。
delete from account where name="dd";
- 修改表中数据
UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]
* 你可以同时更新一个或多个字段。
* 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
* 你可以在一个单独表中同时更新数据。
update account set name="官人2",balance="10000" where id=2;
- 在表中增加/删除/修改字段
- 增加
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名字 INT DEFAULT ;
* 在表account中添加了一个字段sex,类型为int(4),默认值为 1
- alter table test1 add age int(4) default 0;
- 删除
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名字;
* 如果数据表中只剩余一个字段则无法使用DROP来删除字段
- alter table test1 DROP age;
- 修改字段类型及名称
* 把字段 age 的类型从 int(4) 改为 int(2),可以执行以下命令
ALTER TABLE 表名 MODIFY age int(2);
- alter table test1 modify age int(2);
- 修改名字
- CHANGE 关键字之后,紧跟着的是你要修改的字段名,然后指定新字段名及类型。
- ALTER TABLE 表名 CHANGE 要改的字段 改成什么名字 类型;
- alter table test1 change age age1 int(2);
- 更改表名
ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;
WHERE 子句
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
* 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号, 分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
* 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
* 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
* WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。
* WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件,根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。
LIKE 子句
- 如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的
SELECT field1, field2,...fieldN
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
* 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
* 你可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句。
* 你可以使用LIKE子句代替等号 =。
* LIKE 通常与 % 一同使用,类似于一个元字符的搜索。
* 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
* 你可以在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE...LIKE 子句来指定条件。
SELECT * from runoob_tbl WHERE runoob_author LIKE '%COM';
将 runoob_tbl 表中获取 runoob_author 字段中以 COM 为结尾的的所有记录
UNION 操作符
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];
expression1, expression2, ... expression_n: 要检索的列。
tables: 要检索的数据表。
WHERE conditions: 可选, 检索条件。
DISTINCT: 可选,删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据,所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
ALL: 可选,返回所有结果集,包含重复数据。
UNION 用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集,并消去表中任何重复行。
UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列,列也必须拥有相似的数据类型。
同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同.
默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。
当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行
注意:
1、UNION 结果集中的列名总是等于第一个 SELECT 语句中的列名
2、UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同
排序
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]
你可以使用任何字段来作为排序的条件,从而返回排序后的查询结果。
你可以设定多个字段来排序。
你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。
你可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。
* SELECT * from test ORDER BY submission_date ASC;
GROUP BY 语句
- 分组 根据某个字段进行分组,相同的放一组,不同的分到不同的组。统计的是数据,不是记录
group by 字段 [asc/desc];
SQL提供了一系列统计函数
Count(); 统计分组后的记录数,每一相同的组有多少行记录
Max(); 统计每组最大的值
Min(); 统计每组最小的值
Avg(); 统计每组的平均值
Sum(); 统计每组的和
select salePrice,count(*),max(cutoff),min(cutoff),avg(cutoff),sum(cutoff) from product group by salePrice;
having , 用于操作查询后的结果
select salePrice,count(*) from product group by salePrice having salePrice>100;
NULL 值处理
IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。
<=>: 比较操作符(不同于 = 运算符),当比较的的两个值相等或者都为 NULL 时返回 true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在 MySQL 中,NULL 值与任何其它值的比较(即使是 NULL)永远返回 NULL,即 NULL = NULL 返回 NULL 。
MySQL 中处理 NULL 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符。
连接的使用
* INNER JOIN(内连接,或等值连接):从左表中取出每一条记录,和右表中所有的记录进行匹配,匹配必须是左表中与右表中某个条件相同,最终会保留结果,否则不保留。
- 基本语法: 左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;
- SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
- 等价于: SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.runoob_author = b.runoob_author;
* LEFT JOIN(左连接):左表为主,然后每条记录与右表进行连接,不管能不能匹配的上,左表都会保留。能匹配,右表某条记录保留,不能匹配,某条记录置为NULL,最终记录数至少不少于左表已有的记录。
- 基本语法: SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
* RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。
- SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a RIGHT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
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