第一个规律是耳熟能详的摩尔定律,即相同性能的计算机等IT产品,每18个月价钱就下降一半,近几十年来IT产业的快速发展,离不开摩尔定律的预测。
第二个规律是安迪-比尔定律。这个规律的由来分别来自英特尔公司原CEO和微软的比尔盖茨。这一条规律的产生与摩尔定律有关,如果消费者都在等18个月之后机器价格下降再买,那谁还会买新产品呢?此时就需要安迪-比尔定律了。
第三个规律是反摩尔定律。如果把摩尔定律反着看,一个IT公司如果今天和18个月前卖掉同样多的、同样的产品,它的营业额就要降一半,这非常恐怖,因此,倒逼着科技公司加快创新速度,赶上摩尔定律的步伐,让IT企业不断寻找质变的机会。而且反摩尔定律对小公司也有机会,新的浪潮一旦到来,大公司和小公司都站在同一条起跑线上。小公司到时候可以发挥船小好掉头的优势,一举超越,成为新的站在浪潮之巅的公司
还是讲述推动浪潮的规律。
第一个是70-20-10律。在IT产业的某个领域发展成熟后,一般剩下三个以上的竞争者,排名第一的一般占据百分之六七十的市场份额,排名第二的占据百分之二三十,剩下的部分由其他小企业占有。以个人电脑领域为例,微软毫无疑问占据老大的位置,苹果老二,剩下的则是一些非主流的企业。
二是信息产品生态链各环节之间的耦合性非常强,也就是用户惯性非常强,一旦习惯,即便后来的产品比前者优秀也很难改过来,这样就会形成马太效应。
三是评判科技产品的好坏,标准很统一。
这一定律不仅适用于个人电脑领域,还包括智能手机领域、处理器等等领域。
第二个规律是诺威格定律。即一家公司的市场占有率超过50%后,就无法再翻番了。这个定律要求企业必须寻找新的增长点,否则垮掉的速度会很快。比如Google就意识到这个问题,从基于搜索的广告将业务扩展到与内容相关的网络广告。
第三个是基因决定定律。什么是一个公司的基因,简单来说就是它的企业文化、做事方式、商业模式、市场定位等等。基因是从骨子里带出来的,首先会将自己的基因带到新的地方,比如Google中国一定会像美国的公司,而不是中国的。一个公司的业务和产品可以随着市场的变化而不断变化,但它的基因却很难改变,比如Google的基因就是储存和处理信息,而不是通信以及社交方面,因此Google总是在社交网络的建设上折戟,比如Google+等项目。
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