在医疗保健行业正在迅速推进，既扩大其覆盖面和挑战。随着患者与医生比率的提高，组织必须找到解决混乱局面的方法 - 一种更好的管理工具来有效地处理工作量。原始簿记不提供快速扫描和定位特定患者记录的空间； 这导致对患者的延迟注意并且严重性降低。随着医疗领域最新技术的广泛采用，现在是组织改善整体医疗保健系统的时候了。
因此，医疗保健公司应该采用更新的技术，帮助更好，更快地解决患者的问题，同时扩展科学先进的氛围 - 使用大数据 和 分析帮助组织实现这些目标。这些是大数据帮助医疗保健行业蓬勃发展的重要方式：
患者健康追踪
事实上，医生通常希望在探索任何新事物之前分析患者的健康史。但是，由于数据保持混乱，患者本身并不准备提供多年来积累的健康相关文件。大数据可以轻松跟踪患者健康状况的整个历史记录，包括所有经历过的次要/重大操作， 它通过引入预测和警告未来可能发生的统计分析，彻底改变了整个范式。
大数据援助的物联网是这场革命的又一次飞跃。从跟踪心跳和糖水平到呼吸模式和步行距离，智能可穿戴设备有助于提供更透明的数据，可作为医疗援助的基础。创建包含公民健康历史记录的统一数据库将使健康系统能够在几秒钟内获取数据，从而节省关键时间和人力资源。
提高效率
只需点击几下即可获得患者的数据，医疗保健公司可以在几秒钟内获得患者的整个病史，使患者和医生都能轻松 - 除了节省时间外，还可以降低成本。保持手动记录，数据载体，数据旅行者和数据分析员所需的手都需要投入工作时间。但是，大数据云计算消除了中介成本和消耗时间，从而提高了医疗环境的效率。
做出预测
数字化数据和统计表示不仅有助于分析当前情况，还有助于做出预测， 这使得医疗保健行业比某些疾病的潜力更具优势。这种疾病的模式将有助于医生提前为患者制定计划 - 在时间适合患者的情况下肯定会有所回报。在定制的医疗保健策略中，医生可以更好地了解患者的健康状况。
减少错误
众所周知，无论在处理数据时多么小心，都必然会发生人为错误。计算，排序和解释分析都需要精确关注。随着工作量的增加（甚至其他方面），工作人员可能会犯错。大数据通过采用科学和数学上正确的方程式来降低这种错误率 - 每次应用时都同样稳健。大数据也可用于对患者记录中添加的无关处方进行分类。因此，大数据不仅可以避免错误，还可以纠正错误。
渐进方法
采用医疗保健行业的大数据不仅是一种解决问题的工具，而且是一种增长运作的方式。如果昂贵的设备和最新的药物没有兼容的平台，它们会有什么用处呢？渐进式环境包括以凝聚力工作的力，导致最佳输出，所有这些都在有效操作的阴影之下。如果没有充分参与所有改进，那么容易接受其他进步的环境将无法取得进展。大数据不仅简化了医疗保健程序，而且有助于整个基础设施的发展。
预测可能的疾病水平，统计分析和表示数据，减少医患差距，降低成本和时间都是逐步发展的标志。如果没有大数据的帮助，医疗保健行业可能永远无法实现这一目标。
在医疗保健行业充分实施大数据方面存在挑战，但如果不启动这一过程就不会有成就。为了充分利用丰富的科学智慧，使用大数据似乎是不可避免的。如果实施它会为该行业带来如此多的积极因素，那么为什么不应用它呢？
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