Tensorflow框架windows安装配置(一)
直接在Anaconda的环境下安装。本文只涉及CPU的安装,比较简单。
Anaconda的安装链接在这里。首页有两种版本,若要继续安装Tensorflow则必须选python3.6,Window环境下请选择64-bit安装。download安装完成后,不但有了python3.6的环境,许多关联的科学计算包如:Conda、numpy、Matplotlib等也会安装好,这对我们以后的使用来说是十分方便的。
下面就来说一下安装Tensorflow的具体步骤:
1.用cmd打开命令提示符,输入 conda --version 命令查看Anaconda是否安装成功。
2.检测目前安装了哪些环境:conda info --envs
3.检查目前有哪些版本的python可以安装:conda search --full-name python
4.选择一个python版本安装:conda create --name tensorflow python=3.6
(虽然安装Anaconda会自带安装python3.6,但此步骤不能少,它会在Anaconda中新建立一个tensorfllow环境。为了统一,我选择了python3.6版本的。)
5.按照提示,激活环境:activate tensorflow
再次使用conda info --envs,发现名为tensorflow的环境被成功添加。
6.tensorflow的环境已经配置好了,接下来就要安装了,使用pip install tensorflow完成自动安装。
下图为全部安装完成的Anaconda界面。
安装完成后,使用 import tensorflow 便不会报错。
经过实践,发现tensorflow可以直接安装在anconda环境下,但此时在tensorflow环境下会报错。
也可以直接在tensorflow环境下安装。
下图为pycharm中的python解释器,可以发现在两个路径下都可以运行(当然要在相应路径下安装tensorflow)。
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