redis缓存使用存在的问题与解决方案

1.缓存的基本原理

为什么要使用缓存存数据呢？首先缓存的存储介质访问和操作速度飞快，可以减少数据库交互，另一方面，缓存的数据如果是计算后的数据，那么可以起到减少计算的作用。

可以用来缓存的数据: 提前复杂计算后的数据，基础数据，固定不变数据，热点数据，很少变化的数据。

使用缓存存在的问题

1. 频繁修改数据，刚缓存后的数据，还来不及读，就被更新了，缓存的是脏数据。
   2.缓存的数据不是热点数据，浪费宝贵的内存资源。
   3.数据不一致与脏读

2. 缓存雪崩: 大量的缓存的key同时因为过期时间失效了，导致全部的请求一瞬间刚好都走数据库，这时候数据库马上就挂了。重启数据库后也会马上就挂。
   

   这种处理比较简单，存redis缓存数据时，每个key都添加一个原有基础上的随机过期时间就可以了。
   如果redis是集群，将热点数据均匀分布在随机redis库中，也能避免全部失效问题。
   

   5.缓存穿透
   指的是缓存以及数据库中都不存在的数据，用户不断的发起请求，那么就会越过缓存不断的去数据库找不存在的数据，导致数据连接过大，严重的会宕机。
   解决方案可以做参数校验，过滤不存在的key。方法2.使用布隆过滤器

6.缓存预热: 一些热点数据，一上线就会有大量请求，直接请求到数据库，这时候数据库会马上扛不住，我们可以在热点数据引用前，提前存到缓存中，这就叫缓存预热。

7.缓存击穿:这个指的是一个key的并发访问量非常的大，不断有请求在获取这个key，这个key不断扛着大并发，当这个key突然失效的瞬间，持续的大并发就会穿破缓存，直接请求数据库。
处理方式:设置热点数据永远不过期。或者加上互斥锁就能搞定了。

待续。。。