使用3西塔准则来识别异常值

def outRange(Ser1):
    boolInd = (Ser1.mean() - 3*Ser1.std() > Ser1) | (Ser1.mean() + 3*Ser1.std()) < Ser1
    index = np.arange(Ser1.shape[0])[boolInd]
    outrange = Ser1.iloc[index]
    return outrange

3西塔准则具有一定的局限性，因此该原则只对正态分布或近似正态分布数据有效，其他分布无限

箱线图分析

QL -1.5IQR或QU+1.5IQR
QL为下四分位数
QU为上四分位数

IQR为上四分位与下四分位的差

异常值处理
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