CAP理论是指对于一个分布式数据系统，其可用性、一致性、和分区耐受性不可以同时满足。其中：
C：一致性Consistency，指每次读取数据都应该是最近写入的数据，或返回一个错误，而不是返回过期的数据。通俗来说就是，如果返回，就返回正确的数据。
A：可用性Availability，指每次请求都得到响应，不是返回错误或不返回。不过，这个响应不需要保证是最近才写入的。通俗来说就是，一定要返回，可以返回旧数据。
P：分区耐受性Partition tolerance，指即使因为网络原因，部分服务节点之间消息丢失或延迟了，系统依然是可以操作的。
需要注意的是，CAP定理最初只是作为经验法则提出的，目的也只是帮助大家深入探讨数据库设计的权衡之道，鼓励大家探索无共享系统。
其指导在于，在网络正常时，系统可以同时保证C和A，但是一旦发生网络故障，就必须要在一致性和可用性之间做出选择。
由于正是定义的CAP理论范围很宅，只考虑了一种一致性模型和一种故障（网络分区），而没有考虑网络延迟、节点失败或其他需要折中的情况，因此，尽管CAP具有重大影响力，但是对于系统设计来说，没有太大实际价值。
参考：
架构训练营
数据密集型应用系统设计
网友评论