redis

作者: Winnifred_ | 来源:发表于2020-03-14 18:09 被阅读0次

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Redis cheatsheet 常用命令
redis常用命令
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Spring Boot 2.0 整合 Redis（Lettuce
Redis 缓存使用(使用代理设计模式)
4.Centos下部署Redis
第三章：小功能大用处-Redis Shell
Redis学习记录

redis的命令这里就不再赘述，请移驾Google或者redis官网查看，这里记录的其实是我最近看的东西，工作的使用都会，但是底层的实现，我一直都没仔细研究过，so today i will show you what i learned recently

1.缓存，相信目前都是使用redis或者mongoDB来做数据的缓存，而我们项目使用的是redis缓存一些系统配置信息，而不用读取数据库，每次读取数据库太浪费资源，但是在每次系统重启时，这些数据会清空

2.持久化数据，见字知意，它提供了两种持久化方式

（1 RDB：

RDB其实是一种快照持久化方法，将某一时刻的数据持久化到磁盘，RDB持久化的过程其实是会将数据都写入到一个临时文件，但写入完毕，会将这个临时文件替换上次持久化好的文件，它可以设置多长时间进行备份一次，适合备份，全量复制以及灾难恢复的场景，但是RDB方式没有AOF获取数据实时，且每次都要执行fork创建一个子进程，这种重量级的操作，频繁的话成本会很高，(二进制文件)，定时保存在redis服务down时，会丢失这部分的数据

（2 AOF方式：(追加)

可配置fsync策略：无fsync,每秒fsync,每次写的时候fsync.使用默认的每秒fsync策略,Redis的性能依然很好(fsync是由后台线程进行处理的,主线程会尽力处理客户端请求),一旦出现故障，你最多丢失1秒的数据，它其实是追加(append)、文件写入、文件同步(sync)三个步骤完成数据持久化的，且AOF有序地保存了对数据库执行的所有写入操作, 保存的文件是以Redis 协议的格式保存的，易读性高，但是相同的对于相同的数据集来说，AOF保存的文件要大于RDB保存的文件，所以在数据恢复时比较耗时

配置：

（1 RDB：

redis.conf

save 900 1 每900秒之内，如果超过1个key被修改，则发起快照保存

(2 AOF

appendonly yes

go中使用reids

//连接redis，使用redis连接池，同理在使用http连接时，也适用池子而不是每次都去连接，避免每次发起请求连接耗时

AdjustConnPool = &redis.Pool{MaxIdle: 2000, MaxActive: 1000, IdleTimeout: 180 * time.Second, Dial: func() (redis.Conn, error) { c, err := redis.Dial("tcp", addr) if err != nil { return c, err } if passwd == "" { return c, nil } _, err = c.Do("AUTH", passwd) if err != nil { return c, err } return c, nil },}

//我们还可以对redis进行监听

psc := &redis.PubSubConn{Conn: c}

if err := psc.PSubscribe(pattern...); err != nil {

    glog.Errorln("redis subscribe error", err)

     return

}

go func() {

for {

       msgChan <- psc.Receive()

}    }()

for {

var ticker = time.NewTicker(time.Minute)

select {

case msg := <-msgChan:

switch n := msg.(type) {

case redis.Message: //订阅的消息通知。我们所需要的数据

case redis.Subscription: //訂閱表示訂閱或取消訂閱通知

case error: //redis PubSubConn receive an error

case <-ticker.C: // 超时处理

}