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Spring Boot 2.0 整合 Redis(Lettuce

Spring Boot 2.0 整合 Redis(Lettuce

作者: AaronSimon | 来源:发表于2018-11-28 23:21 被阅读143次

    【Redis 系列】 Redis 数据类型
    【Redis 系列】 Redis 数据命令
    【Redis 系列】 Redis 发布订阅与事物

    一、前言

    在前面的几篇文章中简单的总结了一下Redis相关的知识。本章主要讲解一下 Spring Boot 2.0 整合 Redis。Jedis 和 Lettuce 是 Java 操作 Redis 的客户端。在 Spring Boot 1.x 版本默认使用的是 jedis ,而在 Spring Boot 2.x 版本默认使用的就是Lettuce。关于 Jedis 跟 Lettuce 的区别如下:

    • Jedis在实现上是直接连接的redis server,如果在多线程环境下是非线程安全的,这个时候只有使用连接池,为每个Jedis实例增加物理连接
    • Lettuce的连接是基于Netty的,连接实例(StatefulRedisConnection)可以在多个线程间并发访问,应为StatefulRedisConnection是线程安全的,所以一个连接实例(StatefulRedisConnection)就可以满足多线程环境下的并发访问,当然这个也是可伸缩的设计,一个连接实例不够的情况也可以按需增加连接实例。

    二、示例

    本章的示例工程是基于Gradle构建的,有需要的朋友可以自己转成Maven构建。

    2.1 依赖

    在build.gradle文件中新增redis的依赖

    buildscript {
        ext {
            springBootVersion = '2.1.0.RELEASE'
        }
        repositories {
            mavenCentral()
        }
        dependencies {
            classpath("org.springframework.boot:spring-boot-gradle-plugin:${springBootVersion}")
        }
    }
    
    apply plugin: 'java'
    apply plugin: 'eclipse'
    apply plugin: 'org.springframework.boot'
    apply plugin: 'io.spring.dependency-management'
    
    group = 'priv.simon.springboot'
    version = '0.0.1-SNAPSHOT'
    sourceCompatibility = 1.8
    
    repositories {
        mavenCentral()
    }
    
    
    dependencies {
        implementation('org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis')
        implementation('org.springframework.boot:spring-boot-starter-web')
        testImplementation('org.springframework.boot:spring-boot-starter-test')
    }
    

    2.2 配置文件

    lettuce的默认配置已经基本满足需求了,如果有需要可以自行配置

    ##端口号
    server.port=8888
    
    # Redis数据库索引(默认为0)
    spring.redis.database=0
    # Redis服务器地址
    spring.redis.host=localhost
    # Redis服务器连接端口
    spring.redis.port=6379
    # Redis服务器连接密码(默认为空)
    spring.redis.password=
    ##连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) 默认8
    #spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
    ## 连接池中的最大空闲连接 默认8
    #spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
    ## 连接池中的最小空闲连接 默认0
    #spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
    ## 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) 默认 -1
    #spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
    # 连接超时时间(毫秒)
    spring.redis.timeout=200
    

    2.3 RredisTemplate 配置

    2.3.1 RredisTemplate自动配置

    在引入redis的依赖后,RredisTemplate会自动配置,可以直接注入RedisTemplate使用。

    @Configuration
    @ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
    @EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
    @Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
    public class RedisAutoConfiguration {
    
        @Bean
        @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
        public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(
                RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
            RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
            template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
            return template;
        }
    
        @Bean
        @ConditionalOnMissingBean
        public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
                RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
            StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
            template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
            return template;
        }
    
    }
    

    Spring Boot 自动帮我们在容器中生成了一个RedisTemplate和一个StringRedisTemplate。但是,这个RedisTemplate的泛型是<Object,Object>。这样在写代码就很不方便,要写好多类型转换的代码。

    因为有@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")注解,所以如果Spring容器中有一个name 为redisTemplate 的 RedisTemplate 对象那么这个自动配置的RedisTemplate就不会实例化。

    2.3.2 配置一个RredisTemplate

    我们需要一个泛型为<String,Object>形式的RedisTemplate,并且设置这个RedisTemplate在数据存在Redis时key及value的序列化方式(默认使用的JdkSerializationRedisSerializer 这样的会导致我们通过redis desktop manager显示的我们key跟value的时候显示不是正常字符)。

    @Configuration
    public class RedisConfig {
      @Bean
      public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        RedisTemplate<String,Object> template = new RedisTemplate <>();
        template.setConnectionFactory(factory);
    
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
    
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // key采用String的序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // hash的key也采用String的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // value序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // hash的value序列化方式采用jackson
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
    
        return template;
      }
    }
    

    注意
    方法名一定要叫redisTemplate 因为@Bean注解是根据方法名配置这个bean的name的,覆盖默认配置

    2.4 Redis 操作的工具类

    下面这个工具类包含Redis的一些基本操作,大家可以参考

    /**
     * redis 工具类
     *
     * @author simon
     * @date 2018-11-28 10:35
     **/
     @Component
     public class RedisUtils {
       /**
        * 注入redisTemplate bean
        */
       @Autowired
       private RedisTemplate <String,Object> redisTemplate;
    
       /**
        * 指定缓存失效时间
        *
        * @param key  键
        * @param time 时间(秒)
        * @return
        */
       public boolean expire(String key, long time) {
         try {
           if (time > 0) {
             redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
           }
           return true;
         } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
         }
       }
    
       /**
        * 根据key获取过期时间
        *
        * @param key 键 不能为null
        * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
        */
       public long getExpire(String key) {
         return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
       }
    
       /**
        * 判断key是否存在
        *
        * @param key 键
        * @return true 存在 false不存在
        */
       public boolean hasKey(String key) {
         try {
           return redisTemplate.hasKey(key);
         } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
         }
       }
    
       /**
        * 删除缓存
        *
        * @param key 可以传一个值 或多个
        */
       @SuppressWarnings("unchecked")
       public void del(String... key) {
         if (key != null && key.length > 0) {
           if (key.length == 1) {
             redisTemplate.delete(key[0]);
           } else {
             redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
           }
         }
       }
       // ============================String(字符串)=============================
    
       /**
        * 普通缓存获取
        *
        * @param key 键
        * @return 值
        */
       public Object get(String key) {
         return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
       }
    
       /**
        * 普通缓存放入
        *
        * @param key   键
        * @param value 值
        * @return true成功 false失败
        */
       public boolean set(String key, Object value) {
         try {
           redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
           return true;
         } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
         }
       }
    
       /**
        * 普通缓存放入并设置时间
        *
        * @param key   键
        * @param value 值
        * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
        * @return true成功 false 失败
        */
       public boolean set(String key, Object value, long time) {
         try {
           if (time > 0) {
             redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
           } else {
             set(key, value);
           }
           return true;
         } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
         }
       }
    
       /**
        * 递增
        *
        * @param key   键
        * @param delta 要增加几(大于0)
        * @return
        */
       public long incr(String key, long delta) {
         if (delta < 0) {
           throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
         }
         return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
       }
    
       /**
        * 递减
        *
        * @param key   键
        * @param delta 要减少几(小于0)
        * @return
        */
       public long decr(String key, long delta) {
         if (delta < 0) {
           throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
         }
         return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
       }
       // ================================Hash(哈希)=================================
    
       /**
        * HashGet
        *
        * @param key  键 不能为null
        * @param item 项 不能为null
        * @return 值
        */
       public Object hget(String key, String item) {
         return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
       }
    
       /**
        * 获取hashKey对应的所有键值
        *
        * @param key 键
        * @return 对应的多个键值
        */
       public Map <Object, Object> hmget(String key) {
         return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
       }
    
       /**
        * HashSet
        *
        * @param key 键
        * @param map 对应多个键值
        * @return true 成功 false 失败
        */
       public boolean hmset(String key, Map <String, Object> map) {
         try {
           redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
           return true;
         } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
         }
       }
    
       /**
        * HashSet 并设置时间
        *
        * @param key  键
        * @param map  对应多个键值
        * @param time 时间(秒)
        * @return true成功 false失败
        */
       public boolean hmset(String key, Map <String, Object> map, long time) {
         try {
           redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
           if (time > 0) {
             expire(key, time);
           }
           return true;
         } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
         }
       }
    
       /**
        * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
        *
        * @param key   键
        * @param item  项
        * @param value 值
        * @return true 成功 false失败
        */
       public boolean hset(String key, String item, Object value) {
         try {
           redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
           return true;
         } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
         }
       }
    
       /**
        * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
        *
        * @param key   键
        * @param item  项
        * @param value 值
        * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
        * @return true 成功 false失败
        */
       public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
         try {
           redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
           if (time > 0) {
             expire(key, time);
           }
           return true;
         } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
         }
       }
    
       /**
        * 删除hash表中的值
        *
        * @param key  键 不能为null
        * @param item 项 可以使多个 不能为null
        */
       public void hdel(String key, Object... item) {
         redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
       }
    
       /**
        * 判断hash表中是否有该项的值
        *
        * @param key  键 不能为null
        * @param item 项 不能为null
        * @return true 存在 false不存在
        */
       public boolean hHasKey(String key, String item) {
         return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
       }
    
       /**
        * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
        *
        * @param key  键
        * @param item 项
        * @param by   要增加几(大于0)
        * @return
        */
       public double hincr(String key, String item, double by) {
         return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
       }
    
       /**
        * hash递减
        *
        * @param key  键
        * @param item 项
        * @param by   要减少记(小于0)
        * @return
        */
       public double hdecr(String key, String item, double by) {
         return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
       }
       // ============================Set(集合)=============================
    
       /**
        * 根据key获取Set中的所有值
        *
        * @param key 键
        * @return
        */
       public Set <Object> sGet(String key) {
         try {
           return redisTemplate.opsForSet().members(key);
         } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return null;
         }
       }
    
       /**
        * 根据value从一个set中查询,是否存在
        *
        * @param key   键
        * @param value 值
        * @return true 存在 false不存在
        */
       public boolean sHasKey(String key, Object value) {
         try {
           return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
         } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
         }
       }
    
       /**
        * 将数据放入set缓存
        *
        * @param key    键
        * @param values 值 可以是多个
        * @return 成功个数
        */
       public long sSet(String key, Object... values) {
         try {
           return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
         } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return 0;
         }
       }
    
       /**
        * 将set数据放入缓存
        *
        * @param key    键
        * @param time   时间(秒)
        * @param values 值 可以是多个
        * @return 成功个数
        */
       public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
         try {
           Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
           if (time > 0)
             expire(key, time);
           return count;
         } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return 0;
         }
       }
    
       /**
        * 获取set缓存的长度
        *
        * @param key 键
        * @return
        */
       public long sGetSetSize(String key) {
         try {
           return redisTemplate.opsForSet().size(key);
         } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return 0;
         }
       }
    
       /**
        * 移除值为value的
        *
        * @param key    键
        * @param values 值 可以是多个
        * @return 移除的个数
        */
       public long setRemove(String key, Object... values) {
         try {
           Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
           return count;
         } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return 0;
         }
       }
       // ===============================List(列表)=================================
    
       /**
        * 获取list缓存的内容
        *
        * @param key   键
        * @param start 开始
        * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
        * @return
        */
       public List <Object> lGet(String key, long start, long end) {
         try {
           return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
         } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return null;
         }
       }
    
       /**
        * 获取list缓存的长度
        *
        * @param key 键
        * @return
        */
       public long lGetListSize(String key) {
         try {
           return redisTemplate.opsForList().size(key);
         } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return 0;
         }
       }
    
       /**
        * 通过索引 获取list中的值
        *
        * @param key   键
        * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
        * @return
        */
       public Object lGetIndex(String key, long index) {
         try {
           return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
         } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return null;
         }
       }
    
       /**
        * 将list放入缓存
        *
        * @param key   键
        * @param value 值
        * @return
        */
       public boolean lSet(String key, Object value) {
         try {
           redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
           return true;
         } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
         }
       }
    
       /**
        * 将list放入缓存
        *
        * @param key   键
        * @param value 值
        * @param time  时间(秒)
        * @return
        */
       public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
         try {
           redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
           if (time > 0)
             expire(key, time);
           return true;
         } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
         }
       }
    
       /**
        * 将list放入缓存
        *
        * @param key   键
        * @param value 值
        * @return
        */
       public boolean lSet(String key, List <Object> value) {
         try {
           redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
           return true;
         } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
         }
       }
    
       /**
        * 将list放入缓存
        *
        * @param key   键
        * @param value 值
        * @param time  时间(秒)
        * @return
        */
       public boolean lSet(String key, List <Object> value, long time) {
         try {
           redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
           if (time > 0)
             expire(key, time);
           return true;
         } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
         }
       }
    
       /**
        * 根据索引修改list中的某条数据
        *
        * @param key   键
        * @param index 索引
        * @param value 值
        * @return
        */
       public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
         try {
           redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
           return true;
         } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return false;
         }
       }
    
       /**
        * 移除N个值为value
        *
        * @param key   键
        * @param count 移除多少个
        * @param value 值
        * @return 移除的个数
        */
       public long lRemove(String key, long count, Object value) {
         try {
           Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
           return remove;
         } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return 0;
         }
       }
     }
    

    具体测试部分就省略了。

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        本文标题:Spring Boot 2.0 整合 Redis(Lettuce

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