数据分析中的钝化现象

近十年的时间，我们的国家方方面面都在量化、或者说数据化。各种行业都在想方设法地采集数据资料。对于大数据的应用也越来越广泛，数据分析更是一门重要的学问。现在的大数据推送更是我们能够亲身直接感受到的，这方面对于人性的考验很重。但在数据不断推送的过程中，一种钝化现象却是要认真对待的。

在市场交易中，技术交易者很多都要依据某种指标进行分析交易。而指标在一些特定的情况下很容易会出现失真，钝化就像震荡指标，在趋势市场中后期会钝化得很严重，完全失真，没有一点的参考价值。

大数据推送中也会面临这样的情况，我经常感觉自己只要搜索某一个东西或者看某一种物品的时间较多，就会在很多天打开软件都有这种类似事物的满屏。时间长了很恼火，新闻阅读、视频观看都是这样。这样的推送，把我们的眼界收窄了，也让我们对此产生厌烦的情绪。

对于钝化的情况下，短暂更换指标才是必要的。或者采用至少两条路线，从而用更高的维度来刻画目标，从而变得更加精确。