你竟然还不会用正则表达式?

作者: Sheldon_86fd | 来源:发表于2018-06-10 09:19 被阅读8次

    正则表达式,名字听上去就没有吸引力,我发现很多Coder对正则表达式都很难做到如数家珍,每次能够运行全凭运气,更有甚者完全靠复制粘贴,其实这样并不好!

    正则表达式其实并不难,语法就那么多,而且一旦掌握在某些时候能够给解决问题提供捷径,更重要的是面试可能会被问到,要是不会那就尴尬了

    本文主要介绍正则表达式的语法部分,下面将正则表达式简称为正则

    正则是啥?

    同学你可以出门右转了,下面是我自己的理解:

    正则就是用有限的符号,表达无限的序列,殆已!

    正则表达式的语法一般如下,两条斜线中间是正则主体,这部分可以有很多字符组成;i部分是修饰符,i的意思表示忽略大小写

    /^abc/i

    正则定义了很多特殊意义的字符,有名词,量词,谓词等,下面逐一介绍

    简单字符

    没有特殊意义的字符都是简单字符,简单字符就代表自身,绝大部分字符都是简单字符,举个例子

    /abc/ // 匹配 abc

    /123/ // 匹配 123

    /--/ // 匹配 --

    /海镜/ // 匹配 海镜

    转义字符

    \是转移字符,其后面的字符会代表不同的意思,转移字符主要有三个作用:

    第一种,是为了匹配不方便显示的特殊字符,比如换行,tab符号等

    第二种,正则中预先定义了一些代表特殊意义的字符,比如\w等

    第三种,在正则中某些字符有特殊含义(比如下面说到的),转义字符可以让其显示自身的含义

    下面是常用转义字符列表:

    PythonEco

    字符集和

    有时我们需要匹配一类字符,字符集可以实现这个功能,字符集的语法用[]分隔,下面的代码能够匹配a或b或c

    [abc]

    如果要表示字符很多,可以使用-表示一个范围内的字符,下面两个功能相同

    [0123456789]

    [0-9]

    在前面添加^,可表示非的意思,下面的代码能够匹配abc之外的任意字符

    [^abc]

    其实正则还内置了一些字符集,在上面的转义字符有提到,下面给出内置字符集对应的自定义字符集

    · . 匹配除了换行符(\n)以外的任意一个字符 = [^\n]

    · \w = [0-9a-Z_]

    · \W = [^0-9a-Z_]

    · \s = [ \t\n\v]

    · \S = [^ \t\n\v]

    · \d = [0-9]

    · \D = [^0-9]

    量词

    如果我们有三个苹果,我们可以说自己有个3个苹果,也可以说有一个苹果,一个苹果,一个苹果,每种语言都有量词的概念

    如果需要匹配多次某个字符,正则也提供了量词的功能,正则中的量词有多个,如?、+、*、{n}、{m,n}、{m,}

    {n}匹配n次,比如a{2},匹配aa

    {m, n}匹配m-n次,优先匹配n次,比如a{1,3},可以匹配aaa、aa、a

    {m,}匹配m-∞次,优先匹配∞次,比如a{1,},可以匹配aaaa...

    ?匹配0次或1次,优先匹配1次,相当于{0,1}

    +匹配1-n次,优先匹配n次,相当于{1,}

    *匹配0-n次,优先匹配n次,相当于{0,}

    正则默认和人心一样是贪婪的,也就是常说的贪婪模式,凡是表示范围的量词,都优先匹配上限而不是下限

    a{1, 3} // 匹配字符串'aaa'的话,会匹配aaa而不是a

    有时候这不是我们想要的结果,可以在量词后面加上?,就可以开启非贪婪模式

    a{1, 3}? // 匹配字符串'aaa'的话,会匹配a而不是aaa

    字符边界

    有时我们会有边界的匹配要求,比如已xxx开头,已xxx结尾

    ^在[]外表示匹配开头的意思

    ^abc // 可以匹配abc,但是不能匹配aabc

    $表示匹配结尾的意思

    abc$ // 可以匹配abc,但是不能匹配abcc

    上面提到的\b表示单词的边界

    abc\b // 可以匹配 abc ,但是不能匹配 abcc

    选择表达式

    有时我们想匹配x或者y,如果x和y是单个字符,可以使用字符集,[abc]可以匹配a或b或c,如果x和y是多个字符,字符集就无能为力了,此时就要用到分组

    正则中用|来表示分组,a|b表示匹配a或者b的意思

    123|456|789 // 匹配 123 或 456 或 789

    分组与引用

    分组是正则中非常强大的一个功能,可以让上面提到的量词作用于一组字符,而非单个字符,分组的语法是圆括号包裹(xxx)

    (abc){2} // 匹配abcabc

    分组不能放在[]中,分组中还可以使用选择表达式

    (123|456){2} // 匹配 123123、456456、123456、456123

    和分组相关的概念还有一个捕获分组和非捕获分组,分组默认都是捕获的,在分组的(后面添加?:可以让分组变为非捕获分组,非捕获分组可以提高性能和简化逻辑

    '123'.match(/(?123)/) // 返回 ['123']

    '123'.match(/(123)/) // 返回 ['123', '123']

    和分组相关的另一个概念是引用,比如在匹配html标签时,通常希望<xxx></xxx>后面的xxx能够和前面保持一致

    引用的语法是\数字,数字代表引用前面第几个捕获分组,注意非捕获分组不能被引用

    <([a-z]+)></\1> // 可以匹配 <span></span><div></div>

    预搜索

    如果你想匹配xxx前不能是yyy,或者xxx后不能是yyy,那就要用到预搜索

    js只支持先行预搜索,也就是xxx前面必须是yyy,或者xxx前面不能是yyy

    (?=1)2 // 可以匹配12,不能匹配22

    (?!1)2 // 可有匹配22,不能匹配12

    修饰符

    默认正则是区分大小写,这可能并不是我们想要的,正则提供了修饰符的功能,修复的语法如下

    /xxx/gi // 最后面的g和i就是两个修饰符

    g正则遇到第一个匹配的字符就会结束,加上全局修复符,可以让其匹配到结束

    i正则默认是区分大小写的,i可以忽略大小写

    m正则默认遇到换行符就结束了,不能匹配多行文本,m可以让其匹配多行文本

    总结

    刻意练习,方能游刃有余,知己知彼,方能百战百胜,正则是前端的一个武器,技多不压身

    有时我们会遇到特别负责的正则,有时候可能不太只管,下面推荐一个图形化展示的工具,我们把涉及到的语法罗列一下

    /[a-z]*[\d]{1,10}?(aaa|bbb)(?:ccc)$/

    可以看到工具能够更快的帮我们理清头绪

    PythonEco

    本文仅讲述了语法,推荐一下glob,号称给人看的正则,比正则的语法简单多了,也是平时开发的神器

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