前言
在默认情况下，jmeter发送每个请求之间是没有延时的，如果采用默认方式，如果线程数足够大，瞬间就会将服务器压死。再则在实际的业务过程中，请求之间是有一定时间的停顿的
所以在请求之间设置合理的延时是必须的，也是更接近用户真实业务情况。
在jmeter中，定时器组件提供了系列不同类型的延时控制。合理使用定时器组件，能让你的性能测试更接近真实，更能挖掘出系统的瓶颈和评估系统的性能指标。
定时器类型
下面我们看下jmeter提供了哪些定时器组件：
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- 固定定时器
- 高斯随机定时器
- Uniform Random Timer
- Synchronizing Timer
- Poisson Random Timer
- JSR223 Timer
- Constant Throughput Timer
- BeanShell Timer
固定定时器
这是最简单的一种定时器，也是新手最常用的一种方式。下面我们看下其具体设置：
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因其是固定值，在实际模拟用户请求的过程中，会失去灵活性，不推荐大量使用该定时器。
高斯随机定时器
高斯随机定时器，又可以称作正态分布随机定时器，该定时器可以设置在两个请求间随机延时时长。且总的延时是高斯分布(正态分布)的总和（均值：0.0、标准差1.0）。在使用时须指定偏差延时值和偏移值。
。下面我们看下其具体设置：
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例如在访问百度首页，然后输入关键词进行搜索，受网络、人等各种因素影响，有的人打开首页后3s后则进行了搜索，有时则是10s或更多时间，在正常情况下，打开百度然后进行搜索，假设用户间隔在3s-10s之间，从统计学来看，这个间隔时间可能是一个正态分布或接近正态分布。而不是一个固定的常量。
从笔者在日常实践中，也更推荐使用该定时器。能更接近模拟用户实际情况。
Synchronizing Timer
这个定时器应该是大家很期望的，它有在LoadRunner中有一个大家熟悉的名称：集合点。是的，它实现了某种意义上的并发。
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请注意Timeout in milliseconds尽量填写一个合理的值。
Uniform Random Timer
该定时器可以在请求之间设置一个随机延时，每个随机延时有相同的发生概率。总的延时等于随机延时 + 偏移延时值。
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该定时器也是常用之一。
Poisson Random Timer
类似高斯随机定时器，只是其随机延时值发生在一个特定的值。总的延时值呈现泊松分布。
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Constant Throughput Timer
通过控制每分钟请求数（即控制吞吐的方式）来控制是否进行延时暂停。
例如，当我们需要使服务端长期处于一定的压力下时，可以通过该定时器来控制吞吐。
注意：吞吐值可以是常量，也可以使用函数来动态生成，已达成更灵活的使用，满足不同的压力场景。
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JSR223 Timer和BeanShell Timer
这两种定时器就不细说了，简单的说就是提供了脚本方式来进行控制，是更为灵活的方式。一般情况下，大家是不会用的。
当然有兴趣的，可以去研究下，增强理解。
总结
本文就各种定时器进行了介绍，并大致介绍了其可能的应用场景。不管是哪种定时器，都需要深入理解业务的情况下，统筹规划使用。以更深入的发挥其作用，模拟好真实应用场景，更好的挖掘性能瓶颈和评估目标服务的性能情况。
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