开源ChatGLM婴儿起步

今天看新闻，清华大学推出了开源对话机器人ChatGLM，可本地部署，如同游戏硬件需求分档一样，显存最低不过6G，而推荐则至少13G。

如此一来，我12G显存的3060机器只能跑低配了。

系统安装非常简单，下载了预训练的模型，提问了跟ChatGPT与新必应同样出丑的《血泪篇》，结果答案一样令人无语。

而关于围棋历史名局的标准，低配版回答的更像是五W的凑数文字。

看看低配不堪用，便租了一台24G显存的3090的云服务器，安装同样顺利，时间都花费在预训练模型上传上了。

运行起来后提问同样两个问题，关于历史名局回答还算靠谱，毕竟模型体积是低配版的三倍。而血泪篇则依然围绕聂卫平造谣，只不过对手换成了藤泽秀行。

对chat类AI而言，相比技术，更为重要的是数据。现在，咬牙也要开放。