前言
Ibis 是一个新的 Python 数据分析框架,目标是让数据科学家和数据工程师们处理大型数据时,能够像处理小中型数据一样的高效。为了实现这个目标,我们将启用 Python 来作为 Apache Hadoop 的第一级别语言,并不在功能性,可用性或性能上妥协。过去十年,在花了很多时间来提高单节点的 Python 体验的可用性(还有 pandas 等项目)。当前,我们正在致力实现:
- 100% Python end-to-end 用户的工作流程
- 给广泛的用例本地硬件速度(Native hardware speeds for a broad set of use cases)
- 完全保真的数据分析,无需撷取(extractions)和取样。
- 大数据可伸缩性
- 与现有的 Python 数据生态系统集成(pandas, scikit-learn, NumPy, 等等)
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无论你是大牛还是小白,是想转行还是想入行都可以来了解一起进步一起学习!裙内有开发工具,很多干货和技术资料分享!
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