一年一度的春运又来了,今年我自己写了个抢票脚本。使用Python+Splinter自动刷新抢票,可以成功抢到。(依赖自己的网络环境太厉害,还有机器的好坏)
Splinter是一个使用Python开发的开源Web应用测试工具,它可以帮你实现自动浏览站点和与其进行交互,Splinter执行的时候会自动打开你指定的浏览器,访问指定的URL。然后你所开发的模拟的任何行为,都会自动完成,你只需要坐在电脑面前,像看电影一样看着屏幕上各种动作自动完成然后收集结果即可。
12306抢票Python代码片段
1、实现自动登录的函数:
2、开始购票的函数
全部完整代码:
-- coding: utf-8 --
@author: liuyw
from splinter.browser import Browser
from time import sleep
import traceback
import time, sys
class huoche(object):
"""docstring for huoche"""
driver_name=''
executable_path=''
#用户名,密码
username = u"xxx@qq.com"
passwd = u"xxxx"
# cookies值得自己去找, 下面两个分别是上海, 太原南
starts = u"%u4E0A%u6D77%2CSHH"
ends = u"%u592A%u539F%2CTYV"
# 时间格式2018-01-19
dtime = u"2018-01-19"
# 车次,选择第几趟,0则从上之下依次点击
order = 0
###乘客名
users = [u"xxx",u"xxx"]
##席位
xb = u"二等座"
pz=u"成人票"
"""网址"""
ticket_url = "https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/init"
login_url = "https://kyfw.12306.cn/otn/login/init"
initmy_url = "https://kyfw.12306.cn/otn/index/initMy12306"
buy="https://kyfw.12306.cn/otn/confirmPassenger/initDc"
login_url='https://kyfw.12306.cn/otn/login/init'
def __init__(self):
self.driver_name='chrome'
self.executable_path='/usr/local/bin/chromedriver'
def login(self):
self.driver.visit(self.login_url)
self.driver.fill("loginUserDTO.user_name", self.username)
# sleep(1)
self.driver.fill("userDTO.password", self.passwd)
print u"等待验证码,自行输入..."
while True:
if self.driver.url != self.initmy_url:
sleep(1)
else:
break
def start(self): self.driver=Browser(driver_name=self.driver_name,executable_path=self.executable_path)
self.driver.driver.set_window_size(1400, 1000)
self.login()
# sleep(1)
self.driver.visit(self.ticket_url)
try:
print u"购票页面开始..."
# sleep(1)
# 加载查询信息
self.driver.cookies.add({"_jc_save_fromStation": self.starts})
self.driver.cookies.add({"_jc_save_toStation": self.ends})
self.driver.cookies.add({"_jc_save_fromDate": self.dtime})
self.driver.reload()
count=0
if self.order!=0:
while self.driver.url==self.ticket_url:
self.driver.find_by_text(u"查询").click()
count += 1
print u"循环点击查询... 第 %s 次" % count
# sleep(1)
try:
self.driver.find_by_text(u"预订")[self.order - 1].click()
except Exception as e:
print e
print u"还没开始预订"
continue
else:
while self.driver.url == self.ticket_url:
self.driver.find_by_text(u"查询").click()
count += 1
print u"循环点击查询... 第 %s 次" % count
# sleep(0.8)
try:
for i in self.driver.find_by_text(u"预订"):
i.click()
sleep(1)
except Exception as e:
print e
print u"还没开始预订 %s" %count
continue
print u"开始预订..."
# sleep(3)
# self.driver.reload()
sleep(1)
print u'开始选择用户...'
for user in self.users:
self.driver.find_by_text(user).last.click()
print u"提交订单..."
sleep(1)
# self.driver.find_by_text(self.pz).click()
# self.driver.find_by_id('').select(self.pz)
# # sleep(1)
# self.driver.find_by_text(self.xb).click()
# sleep(1)
self.driver.find_by_id('submitOrder_id').click()
# print u"开始选座..."
# self.driver.find_by_id('1D').last.click()
# self.driver.find_by_id('1F').last.click()
sleep(1.5)
print u"确认选座..."
self.driver.find_by_id('qr_submit_id').click()
except Exception as e:
print e
if __name__ == '__main__':
huoche=huoche()
huoche.start()
学完本篇文章,你有收获吗?有不懂的地方欢迎大家在留言下方给我留言,有什么不懂的也可以私信我。
我一直说python是非常优美的语言,那到底如何个美呢,其中有一个特性就是简洁.很多果粉为啥特别喜欢苹果手机和苹果电脑,一方面确实做的漂亮,另外一个就是简洁。你想苹果手机开机关机,删软件都是一个步骤,而我们用win,关机至少3-5步,删软件更不要说了,非常麻烦.
有的时候做产品不是要做加法而且要做减法,并且做到极致(有点跑题了,我们还是回到python)
我把python里面非常有名的简洁,高效,方便的代码整理出来,让我们来一睹她的风采。其实每个主题展开讲都是很大的篇幅,今天我们先overview一下
看完之后,相信初学者会更快的喜欢上python.
1.列表推导
要说python里面最简洁最神奇的代码,列表推导应该算排行第一。
这是一种非常精炼的写法,可以根据一份列表来制作另外一份。这种表达式称为list comprehension(列表推导)
例子1,利用一个列表生成一个新的列表
例子2,甚至可以过滤一些列表中的元素,列如:
例子3:若要需要对序列里面的内容进行循环处理时,也可以加一个函数进行组合完成
看完列表推导的用法,是不是觉得眼前一亮好很方便啊.
2.with用法
一般我们处理文件都是先打开->然后处理->然后关闭.比较麻烦,还需要防止异常保护try/finally,很多时候我们都把精力集中在如何处理文件这样会忘掉关闭文件.Python里面有一种非常简洁的方法:
普通的打开,关闭文件处理:
用with语句,使用起来非常简单,有点像英语,用with语句能够保证当写操作执行完毕之后,自动关闭文件
其实with的使用场景非常多,除了对于文件的处理关闭,在多线程的使用里面对锁的处理也是经常使用的 。以后的文章会讲python的多线程,多进程的使用,会展开讲.
with的用法体现了python的一个精髓:把一些繁琐的事务交给语言本身,开发者只要focus放在处理问题的逻辑上就可以了.
3.匿名函数lambda
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python里面有一个"懒人专用的函数",叫做匿名函数(也就是没有函数名)的函数.我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便.
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lambda(这个名字其实是借鉴了另外一个黑客非常喜欢的语言LISP),lambda一般的形式是关键字lambda 后面跟一个或者多个参数,后面紧跟一个冒号,之后是一个表达式:
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lambda arg1,agr2,...agrN:express using arguments
以map()函数为例,若要计算一个列表里面的每个元素的平方,可以直接传入匿名函数:
map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是:
def f(x):
return x * x
用匿名函数的好处是显而易见的:
-
一方面是可以免去取名字的麻烦(因为高质量的代码对函数的取名是有一定的要求的)
-
而且不必担心函数名冲突
-
此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:
4.生成器
生成器是python里面一个比较难理解的概念,也是Python中引入的两个强大的特性之一(猜猜另外一个特性是啥,对了就是装饰器)
今天我先来看一下它的一个简单例子,一个关于斐波那契数列的实现:
#######用了生成器的函数:
看第二种方法代码是不是简洁很多,这就是yield关键字的魅力.
如果一个函数定义中包含yield关键字,那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个生成器函数,打印看一下.
print(fac2(10))
<generator object fac2 at 0x026958F0>
生成器函数和普通函数的执行流程非常不一样:
-
函数是顺序执行,遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。
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而变成生成器的函数,只会相应迭代操作时才运行,一般都是配合for使用(也有配合sum(),list())
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在每次调用next()的时候执行,遇到yield语句返回,再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。
好了,以上几个就是python中非常神奇的代码,不知道大家看完之后是不是对python的喜爱又加深了一分,那就不枉我大半夜敲这么多字了(说实话敲的有点手疼),其实简洁高效就是python的代名词.
有兴趣的可以私信小编[学习]
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