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7.1 卡方(χ2)拟合优度检验

7.1 卡方(χ2)拟合优度检验

作者: 迪丽娜扎 | 来源:发表于2019-07-03 17:42 被阅读0次

    1. χ2拟合优度检验介绍

    拟合优度检验是检验一个类别变量的实际分布(各类别频数)与假设分布的拟合程度。

    ① 其研究对象是单个类别变量;

    ② 其研究内容是该变量与假设分布的拟合程度;

    ③ 其本质仍然是假设检验的范畴,最终决策或结论是拒绝或不拒绝原假设。

    2. χ2拟合优度检验的步骤

    1. 画出各类别实际频数与期望频数构成的表格

    举个栗子:把对房价的满意程度分为非常不满、不满、一般、满意、非常满意五个大类,这是一个类别变量。

    我们已经有了全国人民对房价的不同态度的占比,假设是[15, 45, 25, 9,6]%

    现在我们考察某地人民对本地房价的满意程度是否与全国情况一致。原假设是:某地人民对房价的满意度情况与全国的情况无明显差异。

    现在我们在本地采集量300个人的态度,则可以画出下表

    其中期望频数是根据假设的占比进行计算的

    2. 计算\sum{\frac{(f_o - f_e)^2}{f_e}}

    3. 做出决策

    第二步计算出的量服从自有度为k-1的卡方分布,其中k是指变量的取值数,在本栗子中是1,根据\chi ^2(k-1)的理论分布、计算出的值、事先设定的显著性水平,最终做出决策拒绝或不拒绝原假设。

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