1--和方差
2--均方差、均方根
3-- R -square(确定系数)
R -square越接近1，越好，大于0.8就不错了
4--如何求出:R-square（确定系数）、均方根、均方差.....
一般【R-square】（确定系数）就可以了
其次 【MSE】也可以
第二种计算 R2 （确定系数）
如带入10个参数的回归模型R-square 得出来的为0.8
优化后带入3个参数的回归模型R-square得出来为0.99
则后者模型更好
一般【R-square】（确定系数）就可以了
其次 【MSE】也可以
如带入10个参数的回归模型R-square 得出来的为0.8
优化后带入3个参数的回归模型R-square得出来为0.99
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本文标题：6.2.3线性回归模型评估：R-square（确定系数）、均方根
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