冒泡排序

// 打印完整序列
    public static void printAll(int[] list) {
        for (int value : list) {
            System.out.print(value + "\t");
        }
        System.out.println();
    }
    /**
     * 冒泡排序
     * @param list
     */
    private static void sort(int[] list) {
        if (list == null || list.length < 2) {
            return;
        }

        for (int i = 0; i < list.length - 1; i++) {
            for (int j = 0; j < list.length - i - 1; j++) {
                if (list[j + 1] < list[j]) {
                    int temp = list[j];
                    list[j] = list[j + 1];
                    list[j + 1] = temp;
                }
            }
            System.out.format("第 %d 趟：\t", i);
            printAll(list);
        }
    }

(1)由此可见：N个数字要排序完成，总共进行N-1趟排序，每i趟的排序次数为(N-i)次，所以可以用双重循环语句，外层控制循环多少趟，内层控制每一趟的循环次数

(2)冒泡排序的优点：每进行一趟排序，就会少比较一次，因为每进行一趟排序都会找出一个较大值。如上例：第一趟比较之后，排在最后的一个数一定是最大的一个数，第二趟排序的时候，只需要比较除了最后一个数以外的其他的数，同样也能找出一个最大的数排在参与第二趟比较的数后面，第三趟比较的时候，只需要比较除了最后两个数以外的其他的数，以此类推……也就是说，没进行一趟比较，每一趟少比较一次，一定程度上减少了算法的量。

(3)时间复杂度

1.如果我们的数据正序，只需要走一趟即可完成排序。所需的比较次数C和记录移动次数M均达到最小值，即：C_min=n-1;M_min=0;所以，冒泡排序最好的时间复杂度为O_(n)。

2.如果很不幸我们的数据是反序的，则需要进行n-1趟排序。每趟排序要进行n-i次比较(1≤i≤n-1)，且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下，比较和移动次数均达到最大值：
　　　　

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　综上所述：冒泡排序总的平均时间复杂度为：O_(n²) ,时间复杂度和数据状况无关。