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入门指南 Getting Started
TensorFlow是一个机器学习工具。TensorFlow主要是为深层神经网络模型设计的，包含广泛的功能。
开始使用tensorflow的最简单方法是使用Eager Execution。
- 入门指南，是为任何新的机器学习或TensorFlow的人准备的。
TensorFlow提供了许多API。本节的其余部分将重点介绍提供可扩展的高性能模型的Estimator API。首先，从阅读下列文件开始：
- 为ML初学者设计的Premade Estimators，适用于机器学习的新读者。
- Premade Estimators，适用于有机器学习经验的读者。
然后，阅读下面的文档，这些文档展示了高级api的关键特性：
- 检查点，它解释了如何在你离开的地方保存训练进度和恢复进度。
- 特征列，它展示了一个Estimator 如何在不改变模型的情况下处理各种输入数据类型。
- 数据集快速启动，介绍了TensorFlow的输入管道。
- 创建自定义Estimator，它演示了如何构建和训练自己设计的模型。
对于更高级的用户:
- 低阶介绍，演示了如何在Estimators框架之外使用TensorFlow，用于调试和试验。
- 程序员的指南，详细描述了主要的TensorFlow组件。
- 教程，提供了各种类型的TensorFlow模型的演练。
上次更新日期：三月 30, 2018
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