《我们如何学习：大脑为何（暂时）比机器学得快》
学习的机器
笔记一：大脑跟AI的学习原理有以下相同点：
1.模型：都是训练模型，通过和真实世界互动，用数据的反馈老调整那些参数；
2.分层：分层的神经网络就叫做“深度学习”网络；
3.监督学习：随时提供有效的反馈，是学习的关键；
4.任意的震动：故意给学习加入一些随机的变化；
5.无监督学习：自己给自己提供反馈；
6.抓住本质：善于忽略，才能抓住本质；
7.内在知识：把新知识看作旧知识的组合。
规则和假设
笔记二：规则和假设
1.人脑的学习过程是下面这三步：第一，使用思想语言创造各种假设的规则；第二，在实践中验证这些假设，找到最可能的规则（贝叶斯方法：观点随事实发生改变）；第三，用这个规则去学习。
2.为什么人脑学习的那么快？因为每个人一出生，其实已经掌握了所有的知识，元规则的掌握可以让我们不断的去创造规则，验证规则，从而发现规律；
3.所以学习的本质不是做加法，而是做减法。世界上并没有什么新东西，你已经都会了，你要做的知识验证。
宝宝自身具足
1.婴儿一出生就已经自带一些关于物体、数字、人和语言的“隐形知识”。成年人大脑里相应的区域，婴儿都有。
2.现在AI也在像人脑学习，把所有该先天内置的功能全部内置，各个功能区的神经元都连好，然后再进行数据训练。这才是真正的仿生人脑。
3.每个人一出生都是“自身具足”的。你身上有学习的种子，就好像人人都有佛性一样，你有“学习性”。
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