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C++ 并发编程学习(一)

C++ 并发编程学习(一)

作者: rmrfany | 来源:发表于2018-12-19 21:17 被阅读50次

一. 任务切换与硬件并发

以前,大多数计算机只有一个处理器,具有单个处理单元(processing unit)或核心(core),如今还有很多这样的台式机。这种机器只能在某一时刻执行一个任务,不过它可以每秒进行多次任务切换。通过“这个任务做一会,再切换到别的任务,再做一会儿”的方式,让任务看起来是并行执行的。这种方式称为任务切换。如今,我们仍然将这样的系统称为并发: 因为任务切换得太快,以至于无法感觉到任务在何时会被暂时挂起,而切换到另一个任务。任务切换会给用户和应用程序造成一种“并发的假象”。

  多处理器计算机用于服务器和高性能计算已有多年。基于单芯多核处理器(多核处理器)的台式机,也越来越大众化。无论拥有几个处理器,这些机器都能够真正的并行多个任务。我们称其为硬件并发(hardware concurrency)”。即便是具有真正硬件并发的系统,也很容易拥有比硬件“可并行最大任务数”还要多的任务需要执行,所以任务切换在这些情况下仍然适用。例如,在一个典型的台式计算机上可能会有成百上千个的任务在运行,即便是在计算机处于空闲时,还是会有后台任务在运行。正是任务切换使得这些后台任务可以运行,并使得你可以同时运行文字处理器、编译器、编辑器和web浏览器。

二. 多进程并发

  使用并发的第一种方法,是将应用程序分为多个独立的进程,它们在同一时刻运行,就像同时进行网页浏览和文字处理一样。进程之间的通信通常不是设置复杂,就是速度慢,这是因为操作系统会在进程间提供了一定的保护措施,以避免一个进程去修改另一个进程的数据。还有一个缺点是,运行多个进程所需的固定开销:需要时间启动进程,操作系统需要内部资源来管理进程,等等。

三. 多线程并发

  并发的另一个途径,在单个进程中运行多个线程。线程很像轻量级的进程:每个线程相互独立运行,且线程可以在不同的指令序列中运行。但是,进程中的所有线程都共享地址空间,并且所有线程访问到大部分数据———全局变量仍然是全局的,指针、对象的引用或数据可以在线程之间传递。虽然,进程之间通常共享内存,但是这种共享通常是难以建立和管理的。因为,同一数据的内存地址在不同的进程中是不相同

  同一进程中的一对并发运行的线程之间的通信地址空间共享,以及缺少线程间数据的保护,使得操作系统的记录工作量减小,所以使用多线程相关的开销远远小于使用多个进程。不过,共享内存的灵活性是有代价的:如果数据要被多个线程访问,那么程序员必须确保每个线程所访问到的数据是一致的。问题并非无解,只要在编写代码时适当地注意即可,这同样也意味着需要对线程通信做大量的工作。

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