Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。”Elasticsearch是分布式的，这意味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或多个副本。
Elasticsearch 7.x
小马哥说过，学习技术栈得看版本，那么 Elasticsearch 7.x 有什么好的特性呢？
ES 7.0 是 2019 年 4 月份发布的，底层是 Lucene 8.0。其他还有需要了解的是：
– 废除单个索引下多 Type 的支持
– ES Security 免费使用
– ECK – ES Operator on K8s
– 新功能：New Cluster coordination
– 新功能：完整的 High Level REST Client
– 新功能：Script Score Query
– 性能：默认 Primary Shard 数从 5 到 1 ，避免 Over Sharding；性能优化更快的 Top K
Elasticsearch 7.x 安装步骤
下载 Elasticsearch 7.2.1
下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
如图，下载对应需要的 ES 。我这边是 MacOS ，所以直接下载了 MacOS 的本。另外 ES 支持 Docker 方式启动。另外，ES 7.x 不需要本地 JDK 环境支持：
ES 5，安装需要 JDK 8 以上
ES 6.5，安装需要 JDK 11 以上
ES 7.2.1，内置了 JDK 12
下载完后，ES 文件目录结构如下图所示：
Elasticsearch 7.2.1 目录结构如下：
bin ：脚本文件，包括 ES 启动 & 安装插件等等
config ： elasticsearch.yml（ES 配置文件）、jvm.options（JVM 配置文件）、日志配置文件等等
JDK ： 内置的 JDK，JAVA_VERSION=”12.0.1″
lib ： 类库
logs ： 日志文件
modules ： ES 所有模块，包括 X-pack 等
plugins ： ES 已经安装的插件。默认没有插件
data ： ES 启动的时候，会有该目录，用来存储文档数据。该目录可以设置
具体看看关键的 jvm.options JVM 配置文件，默认配置如下：
-Xms1g
-Xmx1g
ES 默认安装后设置的堆内存是 1 GB，对于任何业务来说这个设置肯定是少了。那设置多少？
推荐：如果足够的内存，也尽量不要 超过 32 GB。即每个节点内存分配不超过 32 GB。 因为它浪费了内存，降低了 CPU 的性能，还要让 GC 应对大内存。如果你想保证其安全可靠，设置堆内存为 31 GB 是一个安全的选择。
上述推荐，理由来自《堆内存:大小和交换编辑》：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/heap-sizing.html
2.2 启动 Elasticsearch 7.2.1
启动方式很简单，在 ES 根目录下面，执行启动脚本文件：
cd elasticsearch-7.2.1
bin/elasticsearch
运行完后，会出现下面的日志：
future versions of Elasticsearch will require Java 11; your Java version from [/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_152.jdk/Contents/Home/jre] does not meet this requirement
... 省略
[2019-08-16T16:29:53,069][INFO ][o.e.n.Node ] [BYSocketdeMacBook-Pro-2.local] started
[2019-08-16T16:29:53,478][INFO ][o.e.l.LicenseService ] [BYSocketdeMacBook-Pro-2.local] license [ef60f54d-4964-4cb6-98ac-aafdc0f2a4c0] mode [basic] - valid
[2019-08-16T16:29:53,491][INFO ][o.e.g.GatewayService ] [BYSocketdeMacBook-Pro-2.local] recovered [0] indices into cluster_state
[2019-08-16T16:30:23,057][INFO ][o.e.c.r.a.DiskThresholdMonitor] [BYSocketdeMacBook-Pro-2.local] low disk watermark [85%] exceeded on [DRs4DZO0SzCaYz3n3vA3Fg][BYSocketdeMacBook-Pro-2.local][/javaee/es/elasticsearch-7.2.1/data/nodes/0] free: 49.2gb[10.6%], replicas will not be assigned to this node
日志中有两个信息需要注意：
本机环境是 JDK 8 ，它会提醒后面版本需要 JDK 11 支持。但它是向下兼容的
表示本机 ES 启动成功 [BYSocketdeMacBook-Pro-2.local] started
2.3 验证是否启动成功
打开浏览器，输入 http://localhost:9200/ 地址，然后可以得到下面的信息：
{
"name": "BYSocketdeMacBook-Pro-2.local",
"cluster_name": "elasticsearch",
"cluster_uuid": "tc9h17oqSHKvGJb3qK2tPg",
"version": {
"number": "7.2.1",
"build_flavor": "default",
"build_type": "tar",
"build_hash": "fe6cb20",
"build_date": "2019-07-24T17:58:29.979462Z",
"build_snapshot": false,
"lucene_version": "8.0.0",
"minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
},
"tagline": "You Know, for Search"
}
重点几个关注下即可：
– name ： 默认启动的时候指定了 ES 实例名称，name 为 BYSocketdeMacBook-Pro-2.local
– cluster_name ： 默认名为 elasticsearch
– version ：版本信息
同样通过 http://localhost:9200/_cat/nodes?v 地址，可以看到当前节点信息，如下：
127.0.0.1 30 100 22 2.87 mdi * BYSocketdeMacBook-Pro-2.local
2.4 单机集群多个 ES 实例安装
单机多个 ES 实例，形成一个 ES 单机伪集群，启动脚本如下：
bin/elasticsearch -E node.name=node01 -E cluster.name=bysocket_es_cluster -E path.data=node01_data -d
bin/elasticsearch -E node.name=node02 -E cluster.name=bysocket_es_cluster -E path.data=node02_data -d
bin/elasticsearch -E node.name=node03 -E cluster.name=bysocket_es_cluster -E path.data=node03_data -d
bin/elasticsearch -E node.name=node04 -E cluster.name=bysocket_es_cluster -E path.data=node04_data -d
命令简单解释如下：
node.name ： ES 节点名称，即实例名
cluster.name ： ES 集群名称
path.data ： 指定了存储文档数据目录
执行完脚本后，需要等一会 ES 启动，也可以查看 logs 看看执行情况。
打开浏览器，输入 http://localhost:9200/_cat/nodes?v 地址，可以看到启动情况：node01 为当前 master 节点
如何关闭集群中的 ES 实例，可以使用简单的命令实现：
ps | grep elasticsearch
kill -9 pid
Elasticsearch 7.x 插件概述
插件是用来增强 Elasticsearch 功能的方法，分为 核心插件（官方） & 社区插件。
安装 analysis-icu ICU 分析插件，命令如下：
sudo bin/elasticsearch-plugin install analysis-icu
查看已安装的插件，命令如下：
bin/elasticsearch-plugin list
删除已安装的插件，命令如下：
sudo bin/elasticsearch-plugin remove analysis-icu
小结
本文介绍了两种安装以及插件安装，因为方便学习集群相关的知识点。另外注意 JVM 配置相关的优化即可。
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