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集成算法笔记(随机森林等)

集成算法笔记(随机森林等)

作者: 程序媛啊 | 来源:发表于2020-10-28 13:00 被阅读0次

https://www.zhihu.com/question/64043740/answer/644998828

pdf文档:

在13节集成算法原理
集成基本思想:
训练时用多种分类器一起完成同一份任务

投票策略:软投票与硬投票

  • 硬投票:直接用类别值,少数服从多数
  • 软投票:各自分类器的概率值进行加权平均

Bagging策略

  • 首先对训练数据集进行多次采样,保证每次得到的采样数据都是不同的
  • 分别训练多个模型,例如树模型
  • 预测时需得到所有模型结果再进行集成

Boosting-提升策略

AdaBoost

跟上学时的考试一样,这次做错的题,是不是得额外注意,下次的时候就和别错了!

Stacking(堆叠集成)

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