如何做数据运营

作者: 数据智能谷 | 来源:发表于2019-11-13 18:13 被阅读0次

本文来自中原银行的资料。

数据价值运营的三驾马车

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对于金融机构来说,数据整合和商业智能大部分还是大数据团队来主导,但是实现数据价值的变现需要全公司的重视,首先是领导的重视。中原银行通过长时间的探索逐步提出数据价值运营的概念,这个运营与一些金融机构的业务运营的概念不同,我们把数字价值运营概念包括三个角度:数据产品、产品运营、文化建设。

简单来说,类似产品运营概念,数据团队除了需要分析师,还需要产品经理、运营团队。

1. 打造场景化数据产品

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中原银行至少规划了两个重要数据产品线。一个是客户画像产品,通过整合分析银行内外部的数据,并基于标签和用户抽样构建真正的客户画像;另一个是场景分析产品,用来对一些场景分析做端到端的支持。这种数据产品的打造本质上是一种通过产品运营角度沉淀数据价值的方式。

在一个大的金融机构中,可能每个部门都对数据有不同要求,这种错综复杂的需求很难有客观的价值体现指标,而一旦沉淀成数据产品,通过产品的运营就可以在不同部门产生共同的吸引力与价值评估,这种吸引力本身就形成了价值。

中原银行通过这种方式在整个集团内部打造了一种数据产品推广和使用的思路,非常像在打造一个产品经理团队,一起构建能真正沉淀企业数据价值的数据产品,而不仅针对某个需求出分析报告。

2. 数据产品运营推广

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为了加快数据化转型,中原银行设立了专门的数字运营团队,不同于业务运营,这个团队的运营人员负责数字产品人员做出的产品的推广、宣传、变现等,如举办数据人才竞赛、开展数据应用培训等。

3. 数据文化建设

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数据文化建设是中原银行数据化转型非常重要的工作。在传统金融行业里普遍存在“拍脑门决策”的问题,但是一旦建立了数据文化就能更好地控制这些问题,如领导在凭感觉做决策时,员工可以通过数据说服老板做更科学的决策。

为此,中原银行建立了数据驱动创新社区、定期会做最佳数据实践总结推广、数据知识培训引导、数据文化活动宣传等工作。

以上,就是我们数字化转型实践过程中的尝试和思考,中原银行将继续探索和开拓银行业的数字化转型道路,希望能为推动金融业的数据驱动发展进程尽一份力。

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