在开发中，除了基本数据类型和String类型，还有集合类为我们带来了很大的便利，所以在这里梳理一下相关的内容。从字面就可以简单的理解集合类的作用，即数据集，或者说容器。能力有限，有误请指出。
Java为我们提供了丰富的集合类，常见的就有ArrayList、HashSet、HashMap、TreeMap等，如下所示即为简单的集合关系图：
集合类结构图.png
在上图中，个人认为可以为集合类部分分成5个大块，即以Collection为中心的集合块，Iterator为中心的迭代器，Map为中心的键值对，Comparable/Comparator比较工具，以处理集合类的Collections/Arrays的工具类。从简单的Iterator迭代器开始看。
Iterator接口
在我们的代码中经常可以看到迭代器，其本身只是一个接口，内部拥有三个方法next()、hasNext()与remove()来进行相应的操作，使用示例如下所示：
/**
**Iterator迭代器示例
**/
public static void main(String[] arg0){
LinkedList<String> list = new LinkedList<String>();
list.add("test1");
list.add("test2");
list.add("test3");
Iterator<String> iterator = list.iterator();
while(iterator.hasNext()){
System.out.println(iterator.next());
iterator.remove();
}
}
输出：
test1
test2
test3
因为这个接口本身并没有实现类，所以可以通过Collection接口中的iterator()方法转化为迭代器，然后再调用相应方法。其中的remove()方法删除的是刚刚next()的对象,如果在调用next()方法之前使用remove()方法，则会报错IllegalStateException。
当然，在Iterator接口下，还存在ListIterator子接口，从名字就看的出来，这是个List的迭代器，其中内置了些对List处理的操作，如hasPrevious()方法，对应于hasNext()，previous()方法对应于next()方法，当然，List还有下标index，ListIterator也有nextIndex()或previousIndex()来获取下标；ListIterator还有set()和add()方法来处理。如下所示：
/**
**ListIterator迭代器示例
**/
public static void main(String[] arg0){
LinkedList<String> list = new LinkedList<String>();
list.add("test1");
list.add("test2");
list.add("test3");
ListIterator<String> iterator = list.listIterator(0);
iterator.add("test4");
while(iterator.hasNext()){
System.out.println("next: index="+iterator.nextIndex()+"，obj="+iterator.next());
// iterator.remove();
}
}
输出：
next: index=1，obj=test1
next: index=2，obj=test2
next: index=3，obj=test3
在上面可以看到，index是从1开始打印的，说明每调用一次add()或remove()或previous()或next()都会使相应的参数index移动，故而才会出现这种情况。
Comparable & Comparator接口
从名字上“比较”就可以看出来，这两个接口是用来做什么的，对于在集合中的元素，并不是都像List一样有顺序的，但是通过使用这个两个接口就可以用Collections.sort或Arrays.sort让集合中存储的对象变成有序集合。有两个这样的接口，自然是因为这两个接口之间是有区别的，查看源码如下：
/**
**Comparator & Comparable接口源码
**/
public interface Comparator {
public abstract int compare(Object obj, Object obj1);
public abstract boolean equals(Object obj);
}
public interface Comparable {
public abstract int compareTo(Object obj);
}
可以看到，这两个接口中Comparator接口拥有两个方法，其中一个为equals(obj)，这处理的是两个对象相等的问题，但是由于Object对象默认就有的equals方法所以可以不用显示实现，不显示实现时使用默认的equals方法。这两个接口比较排序的功能都是其中的compare或compareTo方法来完成，如下所示：
/**
**Comparable使用示例
**/
public static void main(String[] arg0){
List<Person> list = new ArrayList<Person>();
list.add(new Person("test3",3));
list.add(new Person("test1",1));
list.add(new Person("test2",2));
System.out.println("--before---");
for(Person p:list){
System.out.println(p.toString());
}
System.out.println("--after---");
Collections.sort(list);
for(Person p:list){
System.out.println(p.toString());
}
}
输出：
--before---
Person [name=test3, age=3]
Person [name=test1, age=1]
Person [name=test2, age=2]
--after---
Person [name=test1, age=1]
Person [name=test2, age=2]
Person [name=test3, age=3]
在这里的Person实现了Comparable接口，表示的就是这个类可排序，故而可以通过集合的方法来实现排序功能，当然，对于Comparator方法也是这样，它使用的场景是在于这个原始类并不能被修改的情况下，直接使用Comparator接口来比较两个类型，在Collections中存在sort方法的这种使用方式，这里就不放示例了。
Map集合
查看结构图可知Map下拥有个接口SortedMap和抽象类AbstractMap，其中SortedMap下还有子接口NavigableMap，java.util下的map集合主要围绕这个抽象类和接口进行，其中存在常见的HashMap、LinkedHashMap和TreeMap，也有不怎么用的IdentityHashMap和EnumMap。在Map接口的源代码中存在一个静态的内部接口Entry，其中就包含了几个方法如getKey(),getValue(),setValue(Obj),equals()和hashCode()，这个内部接口在子类的源码中肯定是属于核心。下面从抽象类HashMap开始：
HashMap
查看源码可知，这个类继承了AbstractMap类，并实现了Map,Cloneable, Serializable三个接口，这些接口中也没有很特殊的，所以可以从AbstractMap中入手.在类AbstractMap中，提供了两个Map.Entry接口的内部实现，其中SimpleImmutableEntry类并不能对Value进行设置；同时，可以看到AbstractMap类拥有两个字段Set类型的keySet和Collection的values，需要注意的是其中返回Set的方法entrySet()，在这个抽象类中并没有它的实现，但是大体上也可以清楚它是一个返回Map.Entry集合的方法。
跳出这个抽象类，回到这个类HashMap本身，由源码可知，在HashMap类中存在8个静态内部类，看起来可能很多，但是简单的划分一下就可以得出跟Iterator相关的就有5个类，跟Set相关的则有3个，说明内部结构只用了这2个，横向来看可以看到这里有Entry、Key、Value，说明HashMap内部会有关于这三部分的内容，在这里查看一下Entry类，可以发现它有如下属性：
/**
**HashMap.Entry 属性
**/
final Object key; //键
Object value; //值
Entry next; //下一个节点
final int hash; //hash值
可以看到，其中一个很重要的属性是Entry类型的next字段，说明这是个链表结构的类型。切回HashMap类查看其属性可知：
/**
**HashMap的属性
**/
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16; //默认初始化容量大小
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1073741824; //最大容量值
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75F; //默认的加载因子
transient Entry table[]; //数据存储
transient int size; //长度
int threshold; //变长的临界值
final float loadFactor; //加载因子
volatile transient int modCount; //修改次数
private transient Set entrySet; //Entry的set集合
根据如上的属性字段，查看HashMap的构造器就会有所发现，如下所示：
/**
**HashMap的某一构造器
**/
public HashMap(int i, float f) {
entrySet = null;
if (i < 0)
throw new IllegalArgumentException(
(new StringBuilder()).append("Illegal initial capacity: ").append(i).toString());
if (i > 1073741824)
i = 1073741824;
if (f <= 0.0F || Float.isNaN(f))
throw new IllegalArgumentException(
(new StringBuilder()).append("Illegal load factor: ").append(f).toString());
int j;
for (j = 1; j < i; j <<= 1)
;
loadFactor = f;
threshold = (int) ((float) j * f);
table = new Entry[j];
init();
}
...
在第一个构造器中就可以发现HashMap构造时，就会初始化它的属性，其中包括loadFactor，threshold,table，并将entrySet置空，这样对于一个普通的HashMap就产生了。
上面这些理解后，在看下其中的put(key,val)方法，源码如下：
/**
**HashMap源码 put()
**/
public Object put(Object key, Object val) {
if (key == null)
return putForNullKey(val);
int i = hash(key.hashCode());
int j = indexFor(i, table.length);
for (Entry entry = table[j]; entry != null; entry = entry.next) {
Object obj2;
if (entry.hash == i && ((obj2 = entry.key) == key || key.equals(obj2))) {
Object obj3 = entry.value;
entry.value = val;
entry.recordAccess(this);
return obj3;
}
}
modCount++;
addEntry(i, key, val, j);
return null;
}
void addEntry(int i, Object key, Object val, int j) {
Entry entry = table[j];
table[j] = new Entry(i, key, val, entry);
if (size++ >= threshold)
resize(2 * table.length);
}
在如上的代码中，首先判断key值是否为null，如果为null那么就将val放入entry数组下标为0的null对应值中；如果key不为null，那么就将通过hash(hashcode)得到一个数i，再通过indexFor()将i与Entry的数组长度进行&运算，获取这个值在这个Entry数组的下标值，然后遍历这个下标下的链表，找出是否已经存在这样一个key满足他们的hashcode和key都相等，如果存在，更新这个链表中Entry的值，不存在则调用后面的addEntry()方法放入这个键值对。
通过这个方法，就可以知道整个hashMap的结构是内部存在一个数组用来存放链表，而在链表中才是真正存放数据的地方。而对于数组来说，需要结合实际情况来构造适当长度的数组来满足性能上的需求，因为链表结构上就不适合做循环遍历。理解了如上过程，那么hashMap就没有多少秘密可言了，其他的方法大体上也是这样一个操作过程。还有就是刚开始说的那几个Set、Iterator内部类，实现的就是entrySet或者keySet之类的功能，并没有很特别的地方。
TreeMap
查看TreeMap源码可知，这个类继承了抽象类AbstractMap同时实现了NavigableMap、Cloneable、Serializable这三个接口，其中NavigableMap属于SortedMap的子接口。作为一个有序的Map规则，SortedMap定义了一些方法如：comparator()、subMap()、headMap()、firstKey()等操作边界的方法，在它的子接口NavigableMap中则多添加了一些以某个有序key为标准的操纵方法，如lowerEntry(key)返回小于且最靠近这个key的Entry。
查看源码可知TreeMap拥有13个内部类，其中有8个内部类和HashMap类似，在这里可以看一下最重要的一个内部类Entry，从field属性中就可以看出一二，源码如下：
/**
**TreeMap.Entry 字段field
**/
Object key; //键
Object value; //值
Entry left; //左子节点
Entry right; //右子节点
Entry parent; //父节点
boolean color; //颜色
可以看到，这个Entry和之前HashMap中的Entry不同，在这里它是一个树形结构，拥有左子节点left，右子节点right，父节点parent与颜色color，看到这里，大概就知道它是使用的红黑树来写的，所以在代码中不可避免的会使用到红黑树的一些操作，如左旋、右旋、着色，如果感兴趣的可以去继续了解红黑色。
知道了内部结构之后，可以继续查看TreeMap几个重要的属性，如下所示：
/**
**TreeMap 源码 field
**/
private final Comparator comparator; //比较器
private transient Entry root; //根节点
private transient int size; //容器大小
private transient int modCount; //结构修改的次数
private static final boolean RED = false;
private static final boolean BLACK = true;
其中的comparator用来比较存放的实体大小，查看TreeMap的构造器，如下所示：
/**
**TreeMap的构造器
**/
public TreeMap() {
root = null;
size = 0;
modCount = 0;
entrySet = null;
navigableKeySet = null;
descendingMap = null;
comparator = null;
}
在这个构造器中，并不会给comparator传值，但是也能正常使用TreeMap，查看到这里，就可以看一下重要的方法put(key,val)，源码如下所示：
/**
** TreeMap put(key,val)源码
**/
public Object put(Object key, Object val) {
Entry entry = root;
if (entry == null) {
root = new Entry(key, val, null);
size = 1;
modCount++;
return null;
}
Comparator comparator1 = comparator;
int i;
Entry entry1;
if (comparator1 != null) {
do {
entry1 = entry;
i = comparator1.compare(key, entry.key);
if (i < 0)
entry = entry.left;
else if (i > 0)
entry = entry.right;
else
return entry.setValue(val);
} while (entry != null);
} else {
if (key == null)
throw new NullPointerException();
Comparable comparable = (Comparable) key;
do {
entry1 = entry;
i = comparable.compareTo(entry.key);
if (i < 0)
entry = entry.left;
else if (i > 0)
entry = entry.right;
else
return entry.setValue(val);
} while (entry != null);
}
Entry entry2 = new Entry(key, val, entry1);
if (i < 0)
entry1.left = entry2;
else
entry1.right = entry2;
fixAfterInsertion(entry2);
size++;
modCount++;
return null;
}
这部分代码看起来一大串，其实并不复杂，主要逻辑如下：1.将root根节点赋值给变量entry，判断这个entry是否为null，如果为entry为null，则将这个存储的数据放在根节点上;如果entry不为null，则判断comparator是否为null，如果comparator为空，则将key强转为Comparable,然后调用comparaTo方法，而对于不为空的情况，就可以直接对比两个对象了，这两个只是对比的方式不同，在循环对比后就是给这个对象安家落户，到这里已经完成大部分的代码了，但是这并没有完成；既然属于红黑树，那么就会对可能造成失去平衡的情况进行纠正，也就是之前说的需要进行左旋右旋着色等操作让这个二叉树变平衡，即fixAfterInsertion(entry2)。可以想到的是，为了保持平衡，在插入数据的时候会进行修复操作，那么删除的时候，肯定也是会进行操作的，也就是说，当原有的树结构发生变化的时候就会修复一次。
到这里Map就大体的梳理了一下，其实梳理的并不完整，在TreeMap这部分原本打算把红黑树也放进去，但是关于数据结构的部分，觉得还是专门放在数据结构部分写吧，明年会找个时间总结一下。越到年底越忙，争取在12月结束之前完成梳理基础系列的内容。最近越来越觉得自己太菜了，，能力有限，如果有误，请多多指教。
参考
Java程序设计语言
http://blog.csdn.net/chenssy/article/details/26668941
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