上节知识准备：Raft
前面我们聊到单个集群的一致性算法，今天我们来聊聊多集群分布式事务算法：两阶段提交。这个算法主要保证了事务的原子性，即各个集群的操作要全做，要么全不做。
可将多个集群视为参与者，引入第三方协调者，由协调者收集各个参与者对某个操作的预执行情况，然后决定要通知各个参与者 commit 还是 rollback。
所以所谓的两阶段是指准备阶段和执行阶段，举个例子，首先A将成为该活动的协调者，B、C和D将成为该活动的参与者。准备阶段：A发邮件给B、C和，提出下周三去爬山，问是否同意。那么此时A需要等待B、C和D的回复。B、C和D分别查看自己的日程安排表。B、C发现自己在当日没有活动安排，则发邮件告诉A他们同意下周三去爬长城。由于某种原因，D白天没有查看邮件。那么此时A、B和C均需要等待。到晚上的时候，D发现了A的邮件，然后查看日程安排，发现下周三当天已经有别的安排，那么D回复A说活动取消吧。此时A收到了所有活动参与者的邮件，并且A发现D下周三不能去爬山。那么A将发邮件通知B、C和D，下周三爬长城活动取消。此时B、C回复A“太可惜了”，D回复A“不好意思”。至此该事务终止。
但是这其中要面临的故障有：
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事务参与者发生故障。给每个事务设置一个超时时间，如果某个事务参与者一直不响应，到达超时时间后整个事务失败。
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协调者发生故障。协调者需要将事务相关信息记录到操作日志并同步到备用协调者，假如协调者发生故障，备用协调者可以接替它完成后续的工作。如果没有备用协调者，协调者又发生了永久性故障，事务参与者将无法完成事务而一直等待下去。
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