一、基础概要
二、数据分析基础概念
2.1什么是数据分析?
数据分析是用适当的方法对收集来的大量数据进行分析,帮助人们作出判断,以便采取适当行动
2.2数据分析的流程:
2.3CONDA环境安装:
2.4认识jupyter notebook:
三、画图工具matplotlib解析:
3.1matplotlib的概念:
3.2为什么要学习matplotlib?
3.3matplotlib的基本使用,绘制一张折线图:
3.4matplotlib的进阶使用:
3.4.1设置图片大小和保存图片到本地:
3.4.2调整X轴和Y轴的刻度显示:
3.4.3自定义X轴或Y轴的刻度显示格式:
3.4.4设置中文显示:
3.4.4.1为什么无法显示中文?
matplotlib默认不支持中文字符
3.4.4.2如何修改matplotlib的默认字体?
1.通过matplotlib.rc修改(适用windows/linux)
2.通过matplotlib下的font_manager可以解决(windows/linux/mac)
3.4.4.3代码实现:
3.4.5添加描述信息:
3.4.6添加多条折线图:
如果需要显示多条折线在同一张图上,则需要配置多个plt.plot()
3.4.7自定义绘制折线图的风格:
3.4.8显示多条折线时,为每条折线添加图例:
3.4.9总结:
3.5matplotlib常用绘制图形分类:
3.6利用matplotlib绘制散点图:
核心知识点:plt.scatter(x,y)
其他参数格式都与折线图一样
3.7利用matplotlib绘制条形图:
注意:plt.bar绘制的是竖向条形图
plt.barh绘制的是横向条形图
3.8利用matplotlib绘制直方图:
3.9matplotlib的使用流程总结:
1.明确问题
2.选择图形的呈现方式
3.准备数据
4.绘图和图形完善
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