经常会听到机器学习、深度学习，啥意思啊，机器会自己学习了？
机器学习、深度学习都属于人工智能，最常见的垃圾邮件过滤就是机器学习，图形图像识别是深度学习。与更早的数据挖掘的区别是，这些人工智能模型和算法具有自我迭代能力。
根据具体问题，选择合适的模型(聚类、回归、分类)，对模型进行不断的训练，逐步缩小预测值和真实值之间的误差。训练好的模型就可以预测某些群体的趋势了。
以最简单的线性回归为例，将数据集拆分为训练集和测试集。在训练集中，根据已知特征值(X)，得到权重和偏置，传入测试集，得出预测值，与真实值比较，求误差。如果误差较大，继续调整模型，直到获得满意的结果。
ml 表示 machine learning 也就是机器学习，其实对机器学习理解有关多，内在就是对数据进行分析，从...
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学习目目标:了解掌握机器学习技术的实际优势理解机器学习技术背后的理念
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本文标题：对机器学习的一点理解
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