两道题目
- 题目1
def multipiers1():
return [lambda x: i*x for i in range(4)]
- 题目2
def multipiers2():
return (lambda x: i*x for i in range(4))
输出
- 题目1
print([m(2) for m in multipiers1()])
# [6, 6, 6, 6]
- 题目2
print([m(2) for m in multipiers2()])
# [0, 2, 4, 6]
带你探究为什么？
问题1：题目1和题目2函数返回分别是什么？
print(multipiers1())
# 输出
[<function multipiers1.<locals>.<listcomp>.<lambda> at 0x111bac400>, <function multipiers1.<locals>.<listcomp>.<lambda> at 0x111bac598>, <function multipiers1.<locals>.<listcomp>.<lambda> at 0x111bac488>, <function multipiers1.<locals>.<listcomp>.<lambda> at 0x111bac510>]
print(multipiers2())
# 输出
<generator object multipiers2.<locals>.<genexpr> at 0x1119926d0>
由上面可以看出，函数1返回的是四个函数的列表，函数2返回的是一个生成器。
其实懂点python基础的都知道，题目1返回的是列表生成式，当然列表生成式里面的元素就是lambda函数自身啦，题目2返回的生成器表达式，当然返回的就是生成器啦~
问题2：为什么题目1返回的是[6, 6, 6, 6]?
题目1产生的原因是：
Python 闭包的延迟绑定：这意味着内部函数被调用时，参数的值在闭包内
进行查找。因此，当任何由multipliers()返回的函数被调用时，i 的值将在附近的范围进行查找。那时，不管返回的函数是否被调用，for 循环已经完成，i 被赋予了最终的值3。
我的理解：
题目1返回的是函数，
- 相当于返回的是[lambda(2,i), lambda(2,i), lambda(2,i), lambda(2,i)]，
- 但是函数是在运行的时候才需要使用到i的
- 然而i是个可变变量，在运行时后，i已经经历完for循环了
- 此时的i的值是3
(如果有不对的地方，欢迎提出~)
问题3：那题目2为啥返回[0,2,4,6]?
搞懂这个问题之前，我们先要记住问题1的答案，题目2返回的是什么？是函数吗？不是，是生成器！啥是生成器？emmm,好像懂但是又好像不懂？没关系，下面来搞明白一下下。
啥是生成器：
- 返回yield输出的函数
- (列表表达式)
生成器最重要的特点
当然仅仅知道啥是生成器还是不够的，还应该知道生成器的特点，生成器最大的特点就是惰性计算，即一次只计算出一个值。
那么第二题可以理解为，函数返回的是生成器，而且生成器里面的i值在for循环赋值的时候就已经被确定了。相当于返回的是lambda(0,x), lambda(1,x),lambda(2,x), lambda(3,x)，通过next取值，然后进行计算。
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