1.MySQL索引的基础
索引：类似于书籍的目录，想找到一本书的某个特定的主题，需要先找到书的目录，定位对应的页码。
MySQL中存储引擎使用类似的方式进行查询，先去索引中查找对应的值，然后根据匹配的索引找到对应的数据行。
索引对性能的影响：
- 大大减少服务器需要扫描的数据量。
- 帮助服务器避免排序和临时表。
- 将随机I/O变顺序I/O。
- 大大提高查询速度，降低写的速度、占用磁盘。
索引的使用场景：
对非常小的表，大部分情况下全表扫描效率更高。
对中大型表，索引非常有效
特大型的表，建立和使用索引的代价随着增长，可以使用分区技术来解决。
2.索引的类型
索引有很多种类型，都是实现在存储引擎层的。
普通索引：最基本的索引，没有任何约束
唯一索引：与普通索引类似，但具有唯一性约束
主键索引：特殊的唯一索引，不允许有空值
组合索引：将多个列组合在一起创建索引，可以覆盖多个列 //如章+节，组合一起创建索引
外键索引：只有InnoDB类型的表才可以使用外键索引，保证数据的一致性、完整性和实现级联操作
全文索引：MySQL自带的全文索引只能用于MyISAM，并且只能对英文进行全文检索，一般使用全文索引引擎
主键索引和唯一索引的去别：
一个表只能有一个主键索引，可以有多个唯一索引
主键索引一定是唯一索引，唯一索引不是主键索引
主键和外键构成参照完整性约束，防止数据不一致
3.MYSQL索引的创建原则
- 最适合索引的列是出现在
where子句中的列，或连接子句中的列，而不是出现在select关键字后的列； - 索引列的基数越大，索引效果越好；
- 对字符串进行索引，应该定制一个前缀长度，可以节省大量的索引空间；
- 根据情况创建复合索引，复合索引可以提高查询效率；
- 避免创建过多的索引，索引会额外占用磁盘空间，降低写操作效率；
- 主键尽可能选择较短的数据类型，可以有效减少索引的磁盘占用提高查询效率
4.MySQL索引的注意事项
1.复合索引遵循前缀原则；
KEY(a,b,c)
//能用到复合索引
WHERE a = 1 and b = 2 and c =3
WHERE a = 1 and b = 2
WHERE a = 1
//用不到到复合索引
WHERE a = 2 and b = 3
WHERE a = 1 and b = 3
2.like查询，%不能在前，可以使用全文索引；
//查询包含wang的，但索引失效
where name like "%wang%"
3.column is null可以使用索引；
4.如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，会放弃使用索引；
5.如果or前的条件中的列有索引，后面的没有，索引都不会被用到
6.列类型是字符串类型，查询时一定要给值加引号，否则索引失效。
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