Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject
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1. 问题描述
通过CDH管理平台，进入Zookeeper管理界面，Zookeeper的平均请求延迟、最小请求延迟、最大请求延迟指标趋势图维持不变，指标数据异常。
2.问题复现
-
登录CDH平台，进入Zookeeper管理页面，查看Zookeeper各服务器状态，页面如下：
- 查看如下指标
平均请求延迟、最小请求延迟、最大请求延迟三个指标维持不变，指标异常。
3.问题分析
3.1.指标来源
- 该指标是CDH通过ZookeeperJMX方式获取，具体参考Zookeeper官网
http://zookeeper.apache.org/doc/r3.5.3-beta/zookeeperJMX.html#ch_jmx
- 通过命令方式获取Zookeeper指标信息
[root@ip-172-31-10-61 ~]# echo mntr |nc 172.31.10.61 2181
zk_version 3.4.5-cdh5.10.0--1, built on 01/20/2017 20:10 GMT
zk_avg_latency 0
zk_max_latency 10
zk_min_latency 0
zk_packets_received 30569
zk_packets_sent 31521
zk_num_alive_connections 7
zk_outstanding_requests 0
zk_server_state follower
zk_znode_count 62
zk_watch_count 14
zk_ephemerals_count 9
zk_approximate_data_size 3049
zk_open_file_descriptor_count 43
zk_max_file_descriptor_count 32768
通过以上分析可以判断指标数据非CDH计算得来，而是Zookeeper计算，排除CM问题；
3.2.分析Zookeeper源码
- 命令行调用Zookeeper监控指标代码片段（MonitorCommand.java）
public void commandRun() {
if (!isZKServerRunning()) {
pw.println(ZK_NOT_SERVING);
return;
}
ZKDatabase zkdb = zkServer.getZKDatabase();
ServerStats stats = zkServer.serverStats();
print("version", Version.getFullVersion());
print("avg_latency", stats.getAvgLatency());
print("max_latency", stats.getMaxLatency());
print("min_latency", stats.getMinLatency());
print("packets_received", stats.getPacketsReceived());
print("packets_sent", stats.getPacketsSent());
print("num_alive_connections", stats.getNumAliveClientConnections());
print("outstanding_requests", stats.getOutstandingRequests());
print("server_state", stats.getServerState());
print("znode_count", zkdb.getNodeCount());
print("watch_count", zkdb.getDataTree().getWatchCount());
print("ephemerals_count", zkdb.getDataTree().getEphemeralsCount());
print("approximate_data_size", zkdb.getDataTree().approximateDataSize());
OSMXBean osMbean = new OSMXBean();
if (osMbean != null && osMbean.getUnix() == true) {
print("open_file_descriptor_count", osMbean.getOpenFileDescriptorCount());
print("max_file_descriptor_count", osMbean.getMaxFileDescriptorCount());
}
if (stats.getServerState().equals("leader")) {
Leader leader = ((LeaderZooKeeperServer)zkServer).getLeader();
print("followers", leader.getLearners().size());
print("synced_followers", leader.getForwardingFollowers().size());
print("pending_syncs", leader.getNumPendingSyncs());
}
}
通过查看源码，指标数据是通过ServerStats获取“请求延迟”指标
- 分析ServerStats代码，代码片段（ServerStats.java）
//更新minLatency、maxLatency、count、totalLatency数据
synchronized void updateLatency(long requestCreateTime) {
long latency = Time.currentElapsedTime() - requestCreateTime;
totalLatency += latency;
count++;
if (latency < minLatency) {
minLatency = latency;
}
if (latency > maxLatency) {
maxLatency = latency;
}
}
//获取avgLatency指标
synchronized public long getAvgLatency() {
if (count != 0) {
return totalLatency / count;
}
return 0;
}
ServerStats只提供了updateLatency方法来更新maxLatency和minLatency指标。
- 调用更新ServerStats方法代码片段如下：（FinalRequestProcessor.java）
case OpCode.ping: {
zks.serverStats().updateLatency(request.createTime);
lastOp = "PING";
cnxn.updateStatsForResponse(request.cxid, request.zxid, lastOp,
request.createTime, Time.currentElapsedTime());
cnxn.sendResponse(new ReplyHeader(-2,
zks.getZKDatabase().getDataTreeLastProcessedZxid(), 0), null, "response");
return;
}
case OpCode.createSession: {
zks.serverStats().updateLatency(request.createTime);
lastOp = "SESS";
cnxn.updateStatsForResponse(request.cxid, request.zxid, lastOp,
request.createTime, Time.currentElapsedTime());
zks.finishSessionInit(request.cnxn, true);
return;
}
3.3.异常指标分析
通过分析代码，maxLatency和minLatency指标数据在Zookeeper服务器启动记录每次Request的指标数据；
在获取Zookeeper服务器的的maxLatency和minLatency指标记录服务器所有请求中最大请求延迟和最小请求延迟；
- 最大请求延迟指标
Zookeeper服务器1，在通过A请求更新ServerStats的maxLatency的指标值为100ms，在之后所有请求均未超过maxLatency为100ms的值。CDH平台每次获取Zookeeper服务器1的maxLatency指标时均为100ms，因此导致文章开头CDH平台Zookeeper的maxLatency指标维持不变“异常”。
- 最小请求延迟指标
Zookeeper服务器1，在通过A请求后更新ServerStats的minLatency的指标值为0ms，在之后所有请求均未小于minLatency为0ms的值。CDH平台每次获取Zookeeper服务器1的minLatency指标时均为0ms，因此导致文章开头CDH平台Zookeeper的minLatency指标为0ms维持不变的“异常”。
- 平均请求延迟指标
Zookeeper服务器1累计所有请求的延迟时间（totalLatency），累计总共请求次数（count），通过totalLatency/count获取avgLatency指标。至于avgLatency指标持续维持为0ms，由于totalLatency <count导致。
由此推断多次请求Latency的延迟为0ms。
为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。
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