网站数据指标
网站分析工具
alexa、google analytics、百度统计、cnzz网站分析
关键的指标
++ 访问量：Visit一段时间内会话的次数，启动一次session，生成一个sessionid跟随到之后的所有页面，关闭或者超时算作结束session
++ 访客数：UV，访问网站的cookie数，根据浏览器、设备型号等信息存在cookie中
++ 浏览量：PV
++ 跳出率：来到网站没有任何动作就离开的比例，只访问落地页面的访问量／总访问量
++ 页面停留时长：总停留时间／访问量
++ 网站停留时长：一次会话的时间长度，总停留时长／访问量
++ 退出率：从一个页面的退出次数／访问次数
++ 转化率：达成某种目标的访问量／总的访问量，或达成目标的访客数／总访客数
博客
网站分析在中国
google analytics
受众群体、流量获取、用户行为、用户转化
着重关注哪些数据模块？
不要一开始就陷入细节，带着问题宏观分析
1、有多少访客访问、访问深度
2、访客从哪里来，以及效果怎么样
3、访客在网站上作了什么，流量最大的着陆页、流量最大的页面、页面点击热图、主要流程的转化漏斗
移动应用类数据指标
++ 用户获取：下载量、安装激活量、激活率、新增用户数、用户获取成本
++ 用户活跃与参与：数量指标（日活跃用户数（体现引流效果）、月活跃用户数）、质量指标（活跃系数（日活跃用户数／月活跃用户数）、平时使用时长、功能使用率（使用某功能用户数／活跃用户））
++ 用户留存：次日留存率、7日留存率、30日留存率
++ 用户转化：付费用户比例、首次付费时间、用户平均每月营收、付费用户平均每月营收
++ 获取收入：收入金额、付费人数
如何利用指标发现留存率低的因素？
次日留存率低，说明用户不感兴趣或者教程做的差
7日留存率低，说明用户觉得应用不耐玩、不好玩
30日留存率低，说明版本迭代规划做的不好，没有及时给用户更新内容
如何利用指标评估发布的每个版本的效果？
整体数据指标、新增功能数据、版本质量指标
7天、2周拉一次数据查看用户情况，看新用户的留存（与上一版本进行环比和同比）、核心功能的使用率、新功能的使用率（使用率和继续使用率）、对核心功能的促进效果（使用A功能达到目的-未使用A功能达到目的）、crash率
版本迭代效果要用新用户衡量，老用户的优质会带来偏差
移动应用分析工具？
国外：flurry、google analytics
国内：友盟、talkingdata
crash分析工具：crashlytics
电商类数据指标
++ 销售额：网站的收入
++ 购买用户数：购买了商品的人数，去重，分新老客户
++ 客单价：销售额／购买客户数
++ 购买转化率：购买客户数／访客数
++ UV：访客数
++ 详情页UV：访问商品详情页访客数
++ 订单数：订单数关系到支付压力和仓库发货的任务量
++ 在线商品数
++ 妥投及时率：妥投到客户的订单中，按照约定时间妥投比例
++ 重点商品缺货率：爆款缺货的比例
销售额=UV转化率客单价
看增长具体由说明带动的
分析指标变化的方法：
流量增长因素：按照终端细分流量，移动端分平台，PC分媒体
客单价增长因素：客单价=人均购买件数*件单价。人均购买件数要看组合装／单件装比例和推荐效果；件单价要看热销商品价格变动。
转化率增长因素--转化漏斗：入站UV--浏览商品详情页--提交订单页--支付成功，具体来说分详情页到达率、下单转化率、支付成功率
导出率：点击该页面上链接的次数／进入该页面的次数
UGC类数据指标
UGC产品目标：让用户产生内容
发表文章、点赞、订阅、评论、其他行为（分享）
访客--》产生内容，参与度逐渐加深的过程
参与度指标：访客数、停留时长、产出内容（点赞、评论、发表文章等）
主要从三个方向去看数据：活跃用户规模、留存以及访问深度、核心功能使用情况
如何筛选出优质内容？
评分模型，访客参与度来衡量内容的优质质量
总结
1、有多少访客，访客有什么特征
特征：访问时间段、在哪些地域、用什么设备以及用什么网络
2、访客从哪些渠道获取，效果怎么样？
基本思路：带来多少新访客，浏览深度怎么样，是否留存下来以及转化率情况
3、访客的参与深度如何？
跳出率、浏览页面数、转化率
4、这些访客最终有没有转化，转化漏斗是否顺畅？
任何有意义的动作都可以认为是转化
获取指标的方式？
分析日志、分析工具（网站和移动端的工具），自定义事件来分析功能使用率，利用转化漏斗分析转化流程和参与深度
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