潜在客户挖掘第一步就是寻找潜在客户，这是数据挖掘的一个起点，也是企业盈利的起点，没有客户企业盈利无从谈起。
地球上超过六十亿的人口中只有相对极少的一部分会是实际的潜在客户，绝大多数人因地理、年龄、支付能力和对产品或服务的需求等各种原因而没在潜在客户之列。例如，百度会根据你的搜索习惯，推荐你可能感兴趣的信息，同时夹杂着各种产品信息流的广告，那么你成交的概率会比较大；淘宝会根据你搜索和购买习惯推送你可能感兴趣或者可能购买的产品。百度和阿里巴巴这样的巨头，可以精准的识别“好的潜在客户”。
所谓 “好的潜在客户”最简单的定义是：对可能成为客户至少会表现出一定兴趣的某个人。好的潜在客户不仅要对成为客户感兴趣，他们还必须能买得起商品，成为客户对公司是有利可图的，并且不太可能欺骗公司而且会及时支付账单。而且，如果善待他们，他们将成为忠实的客户并推荐另外的客户。不论潜在客户的定义多简单或者多复杂，首要的任务是要找准他们。
要把数据挖掘用于潜在客户挖掘上，首先要定义具有什么特征的人是好的潜在客户，然后找出能够瞄准具备这些特征的人们的方法。对于许多公司来说，要试用数据挖掘识别好的潜在客户，第一步就是建立客户关系管理系统，通过客户来源，客户标签，客户类型，客户阶段，性别地域，年龄等信息建立模型，通过订单成交情况分析，客户应该拥有哪些特征，通过这些特征，匹配信息投放渠道的特征，增加展现量，吸引潜在客户，提高潜在客户的咨询量。那么，提升业绩是迟早的事。
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