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快速排序

快速排序

作者: 从0到1的小姐姐 | 来源:发表于2018-04-10 14:41 被阅读0次

冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。

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思想 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
时间复杂度 平均情况O(Nlog2N),最坏情况O(N2),最好情况O(Nlog2N)
空间复杂度 O(1)
稳定性 不稳定

code


public class QuickSort {

    public static void main(String[] args) {  
        int[] p = { 34, 21, 54, 18, 23, 76, 38, 98, 45, 33, 27, 51, 11, 20, 79,  
                30, 89, 41 };  
        QuickSort Sort = new QuickSort();
        long start = System.currentTimeMillis(); 
        System.out.println("排序前为:");
        Sort.show(p);
        System.out.println();
        Sort.quicksort(p, 0, p.length - 1);// 快速排序  
        System.out.println("排序后为:");
        Sort.show(p);
        System.out.println();
        System.out.println("所用时间:" + (System.currentTimeMillis() - start));  
  
    }  
     public static void quicksort(int[] data, int start, int end) {  
            // 设置关键数据key为要排序数组的第一个元素  
            // 即第一趟排序后,key右边的数全部比key大,key左边的数全部比key小  
            int key = data[start];  
            // 设置数组左边的索引,往右移动比key大的数  
            int i = start;  
            // 设置数组右边的索引,往左移动比key小的数  
            int j = end;  
            // 如果左边索引比右边索引小,则还有数据没有排序  
            while (i < j) {                             //从后往前,找比key小的值,找到就赋给i
                while (data[j] > key && j > i) {  
                    j--;  
                }  
                data[i] = data[j];  
      
                while (data[i] < key && i < j) {        //从前往后,找比key大的值,找到就赋给j
                    i++;  
                }  
                data[j] = data[i];  
            }  
            // 此时 i==j  
            data[i] = key;                              //调整key值的位置,此时i已经变化了
      
            // 递归调用  
            if (i - 1 > start) {                    //i是分界线
                // 递归调用,把key前面的完成排序  
                quicksort(data, start, i - 1);  
            }  
            if (i + 1 < end) {  
                // 递归调用,把key后面的完成排序  
                quicksort(data, i + 1, end);  
            }  
        } 
     public void show(int[] p){
         for (int k:p){
             System.out.print(" "+k);
         }
     }
}

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