Python3 迭代器与生成器

迭代器

1、迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
2、迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
3、迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。
4、迭代器只能往前不会后退。
5、迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

//字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：  
>>>list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 创建迭代器对象
>>> print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
1
>>> print (next(it))
2
>>>


//迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：
#!/usr/bin/python3
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
for x in it:
    print (x, end=" ")


//也可以使用 next() 函数：
#!/usr/bin/python3
import sys         # 引入 sys 模块
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
while True:
    try:
        print (next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
生成器是一个返回迭代器的函数，返回值为迭代器，只能用于迭代操作。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值 ，加入迭代器中， 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

#!/usr/bin/python3
 
import sys
 
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
 
while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()