数据挖掘：
预备基础知识 ： 概率论 、线性代数、信息论 、概率论、统计学 。
编程基础 ： 数据库 、python 、MATLAB、R、大数据语言、Scala:
数据挖掘模型（机器学习）
监督学习：
1.决策树。
2.贝叶斯
3.神经网络
4.支持向量机
5.
预备基础知识 ： 概率论 、线性代数、信息论 、概率论、统计学 。
编程基础 ： 数据库 、python 、MATLAB、R、大数据语言、Scala:
1.决策树。
2.贝叶斯
3.神经网络
4.支持向量机
5.
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本文标题：数据挖掘 数据分析
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