路径分析
路径分析的定义：
1.背景：漏斗模型是非常经典的一种分析方法，但所有的漏斗都是人为假设的，也就是事前假设一条关键路径，事后看数据。
随着各类APP的功能模块，坑位越来越多，用户的行为也越来越分散化，这个时候就要在用户的所有操作行为中，发现一些产品设计初可能不知道、但非常有意思的用户前后行为，这就是路径分析。
漏斗分析：人为设定一条或者若干条漏斗：先有假设再数据验证
路径分析：基于用户的所有行为，去挖掘出若干条重要的用户路径，通过优化界面交互让产品起来更加流畅和符合用户习惯，产生更多价值：先有数据再验证假设
举例：美团APP
如果所示，美团APP主要功能有：
搜索、美食、电影演出、酒店住宿、休闲娱乐、外卖、很优惠、有格调、秒杀、周末去哪儿玩、猜你喜欢、附近：里面还有很多子功能、发现、订单、我的。
大多数APP都是这种多坑位的，把能做的都做了。
有时候漏斗分析完全满足不了日常分析，这个时候路径分析就派上用场了。
日志介绍
日志：用户在APP内所有的行为都是以表的形式或者文件形式存储的，记录了用户最详细的行为信息。路径分析是基于时间序列的用户前后行为关联分析，所以都是基于底层日志来做的。
key-value格式：设备号、机型、内存、分辨率、机型、系统、具体行为、居停行为时间
路径分析步骤：（细心，耐心很重要）
1.筛选（所有功能用户量级查看、筛选出重要功能）
2.日志关联——抽样（先时间列排序用户行为、再关联功能间数据）
3.标准化及画图（数据标准化及路径画图）
4.启发（找出有意思的路径）
1.筛选
假设我的一些功能与功能渗透率如下：
我们可以看到：
美食、外卖、搜索三大功能，电影和酒店住宿表现不佳，周边游/旅游和景点/门票表现亮眼，附近表现不如预期、发现功能渗透太低、订单表现抢眼、我的有一小部分群里。
1.1筛选结论
1）美食、外卖、搜索三大功能：需要进一步看之后用户路径，这里以美食为例
2）附近作为底部第二button，存在什么问题，可以如何进一步优化
3）发现作为底部第三button，用户感知太弱，如何定位该功能价值
4）订单功能作为底部第四button，表现较好，用户进来后干什么，能进一步如何优化
5）我的作为底部第五button，比较好奇用户进去干了什么
先找切入点
2.1以美食为例：
以第一条为例进行说明：假设我有100万的用户，其中有80万的用户点击了离我最近，这80万用户中，有75万的用户点击了详情页，这75万中，又有40万的用户返回了离我最近这个页面，在这些用户中，又有30万的用户进入了详情页，最后这些进入离我最近的用户里面有20万的下单。（其他的路径）
我们假设都是50万用户，只有10万的用户到享美食这块。而搜索有30万。也就是说更多用户通过搜索进入界面再进入详情页。说明我们当前的的设置不是特别好。对于享美食，惠生活，爱玩乐，这三个应该是有一些比较多的差异，我们从上图可以看到，享美食作为做大的曝光界面，他的点击只比其他的两个键多了一点。
对于订单这个功能，上部是最近订单，下部是最近浏览这两块，有50万的用户进入这个页面，45万的用户进入订单详情页，有40万的用户退出了这个界面，也就是说，对于订单这个界面，用户的目的特别明确。如果只是查一下订单，我们是不是可以在那个页面里面做一个相关性的推荐。
基于前面的数据，有哪些启发
1.美食功能中，80%会切换智能排序到最最近排序，其实如果把只能改成综合字眼会更好，同时用户进入详情页之后会退回到上一层界面再进入详情页，这里建议在详情页内部增加相关推荐，让用户逛，同样适用于秒杀——缩短用户的下单路径。
2.美食功能中，30%用户会进入优惠团购（喜欢便宜的用户），竟然83%使用搜索功能，说明当前界面的主动推荐不太准确，需要进一步优化——揣摩用户的意图。
3.附近功能中，40%的用户回到首页，60%的用户用搜索，而享美食、惠生活、爱玩乐的渗透率差异不大，享美食作为最大的曝光界面占比，当前问题比较大——基础功能要做好。
4.订单功能中，90%用户查看订单后直接退出，在这里可以增加更多相关订单内容曝光，当前曝光内容是最近浏览曝光，效果不好——增加用户消费场景。
感触
路径分析是一件非常消耗体力的活，当前市场的大多APP恨不得把所有功能都塞进去，这就需要分析师对业务非常熟悉，分析师每天都要去体验自己的产品
每个产品经理都是负责自己的一小块功能，而分析师就是最大的产品经理，站在全局的角度去看产品，提出某个落地项，既能优化当前功能，又能对其他功能没有影响，同时还能提升大盘数据。这非常考验综合思考力。
思考
1.当前路径分析是以功能点的时序整体分析为主，只有指标没有维度，而想要精细化运营，必须要进行指标拆分，如通过不同入口进来的用户，他们的路径分析差异在哪？
2.对于一些APP，比如携程旅行，用户可能在今天打开APP后逛一会儿，过一周后再进来逛并下单，对于这种用户天不连续性路径，如何进行分析？
3.PC端的路径分析和APP端的路径分析最大的差异在哪里？
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