创建稀疏矩阵
语法
S = sparse(A)
S = sparse(m,n)
S = sparse(i,j,v)
S = sparse(i,j,v,m,n)
S = sparse(i,j,v,m,n,nz)
说明
S = sparse(A)
通过挤出任何零元素将满矩阵转换为稀疏格式。如果矩阵包含许多零,将矩阵转换为稀疏存储空间可以节省内存。
例子
创建一个 10,000×10,000 的满存储单位矩阵。
A = eye(10000);
whos A
Name Size Bytes Class Attributes
A 10000x10000 800000000 double
此矩阵使用 800 MB 内存。
将矩阵转换为稀疏存储。
S = sparse(A);
whos S
Name Size Bytes Class Attributes
S 10000x10000 240008 double sparse
采用稀疏形式时,同一矩阵只使用约 0.25 MB 内存。在这种情况下,您可以使用 speye 函数来避免满存储,该函数可以直接创建稀疏单位矩阵。
S = sparse(m, n)
生成 m×n 全零稀疏矩阵。
例子
S = sparse(10000,5000)
S =
All zero sparse: 10000x5000`
S = sparse(i, j, v)
根据 i、j 和 v 三元素生成稀疏矩阵 S,以便 S(i(k),j(k)) = v(k)。max(i)×max(j) 输出矩阵为 length(v) 非零元素分配了空间。sparse 将 v 中下标重复(在i 和 j 中)的元素加到一起。如果输入 i、j 和 v 为向量或矩阵,则它们必须具有相同数量的元素。参数 v 和/或 i 或 j 其中一个参数可以使标量。
例子
使用重复的下标将值累加到单一稀疏矩阵中,如果不如此的话,可能要使用一个或多个循环。
创建一个数据列向量和两个下标列向量。
i = [6 6 6 5 10 10 9 9]';
j = [1 1 1 2 3 3 10 10]';
v = [100 202 173 305 410 550 323 121]';
并排显示下标和值。
[i,j,v]
ans =
6 1 100
6 1 202
6 1 173
5 2 305
10 3 410
10 3 550
9 10 323
9 10 121
使用 sparse 函数将具有相同下标的值累加。
S = sparse(i,j,v)
S =
(6,1) 475
(5,2) 305
(10,3) 960
(9,10) 444
S = sparse(i, j, v, m, n)
将 S 的大小指定为 m×n。
例子
指定大小的非零稀疏矩阵
根据 i、j 和 v 三元数生成 1500×1500 的稀疏矩阵。
i = [900 1000];
j = [900 1000];
v = [10 100];
S = sparse(i,j,v,1500,1500)
S =
(900,900) 10
(1000,1000) 100
当指定的大小大于 max(i)×max(j) 时,sparse 函数会使用额外的零值行和列填充输出。
size(S)
ans =
1500 1500
S = sparse(i, j, v, m, n, nz)
为 nz 非零元素分配空间。可以使用此语法为构造后要填充的非零值分配额外空间。
例子
预分配稀疏矩阵中的存储空间
创建一个由 10 个非零值构成的稀疏矩阵,但实际上为此矩阵分配可以存储 100 个非零值的空间。
S = sparse(1:10,1:10,5,20,20,100);
N = nnz(S)
N = 10
N_alloc = nzmax(S)
N_alloc = 100
spalloc 函数可以快速创建由全零元素构成的稀疏矩阵,同时还会在此矩阵中为非零数数值分配一定的存储空间。
例子
S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax)
——由i,j,s三个向量创建一个m*n的稀疏矩阵(上面的B矩阵形式),并且最多含有nzmax个元素。
例如:B=sparse([1,2,3],[1,2,3],[0,1,2],4,4,4)
B =
(2,2) 1
(3,3) 2
其中i=[1,2,3],稀疏矩阵的行位置;j=[1,2,3],稀疏矩阵的列位置;s=[0,1,2],稀疏矩阵元素值。 其位置为一一对应。
m=4(>=max(i)),n=4(>=max(j))
(注:m和n的值可以在满足条件的范围内任意选取),用于限定稀疏的大小。
nzmax=4(>=max(i or j))
,稀疏矩阵最多可以有nzmax个元素。
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