//本系列是基于DMBOK2的学习过程中的知识点整理，方便学习与回顾//
元数据对数据管理和数据使用来说都是必不可少的，元数据管理指的是“通过计划、实施和控制活动确保访问到高质量、整合的元数据”。
一、基础知识
1.1 目标
1）记录和管理与数据相关的业务术语的知识体系，以确保人们理解和使用数据内容的一致性；
2）收集和整合来自不同来源的元数据，以确保人们了解不同部门数据之间的相似性和差异；
3）确保元数据的质量、一致性、及时性和安全；
4）提供标准途径，使元数据使用者可以访问元数据；
5）推广或强制使用技术元数据标准，以实现数据交换
1.2 名词解释
1. 元数据
用于描述数据本身，数据表示的概念，以及数据与概念之间的关系的数据。它又分为三种类型
1）业务元数据：关注数据的内容与条件，例如表/字段的定义与描述，业务规则，数据模型，数据质量规则等
2）技术元数据：提供数据的技术细节、存储数据的系统以及系统之间的数据流转过程。比如：表名，字段名，字段属性，访问权限，备份规则等。
3）操作元数据：描述了处理和访问数据的细节。比如：作业执行日志，审计结果，错误日志，清晰标准，技术人员的角色和职责等。
ISO 11179定义了元数据注册的框架。
2. 业务术语表-Business Glossary
记录和存储组织的业务概念、术语、定义以及这些术语之间的关系
业务术语表要包括：术语名称及定义，术语的分类，支持定义的算法，术语的维护人员，支持该术语的官方数据来源等
业务术语表用于满足 业务用户、数据管理专员、技术用户的需求
二、人员
三、技术
3.1 元数据的来源
应用程序中的元数据存储； 业务术语表；BI工具；配置管理工具(CMDB)；数据字典；数据集成工具；数据库管理和系统目录；数据映射管理工具；数据质量工具；字典和目录；事件消息工具；建模工具和存储库；参考数据库；服务注册，其他元数据存储。
3.2 元数据架构
元数据架构要覆盖的内容：元数据创建和采集；元数据存储；元数据集成；元数据交付；元数据使用；元数据控制和管理
架构类型
1）集中式元数据架构：单一元数据存储库，需要将元数据源头的更改快速同步到存储库
2）分布式元数据架构：没有持久化的存储库，使用单一的接入点，再将建设发到对应的各个数据源中
3）混合式：集中式存储库中只保存用户添加的元数据，重要的标准化元数据以及通过手工来源添加的元数据。其他元数据仍然在源系统中。
4）双向元数据架构：允许元数据在任何地方修改，然后将变更从存储库同步到原始系统
3.3 元数据缺失的风险
1）因为不正确、不完整和不合理假设导致的错误判断
2）暴露敏感数据，导致客户/员工/企业的风险
3）了解数据的领域专家离开后，知识也随之被带走
四、活动
4.1 定义元数据战略
元数据战略是实现有效数据治理的第一步
1）启动元数据战略计划
2）组织关键利益相关方的访谈
3）评估现有的元数据资源和信息架构
4）开发未来的元数据架构
5）制定分阶段的实施计划
4.2 理解元数据需求
包括：更新频率，同步情况，历史信息，访问权限，存储结构，集成要求，运维要求，管理要求，质量要求，安全要求
4.3 定义元数据架构
受控的元数据环境，应该为最终用户屏蔽元数据的多样性和差异性
1）创建元模型 - 元数据存储库的数据模型
2）应用元数据标准
3）管理元数据存储， 包括控制活动，质量控制活动，元数据管理活动和培训活动
4.4 创建和维护元数据
元数据管理的几个原则： 责任，标准，改进
1）整合元数据：利用专用接口或半专用接口(先扫描输出，再加载)收集和整合元数据
2）分发和传递元数据：通过元数据网站、报告、术语表、DW/BI工具、建模工具、消息传送、API等将元数据传递给消费者
4.5 查询、报告和分析元数据
五、工具与方法
5.1 工具
元数据存储库 + 元数据管理工具
5.2 方法
1）数据血缘与影响分析。 数据血缘要兼顾业务焦点(根据业务优先级寻找数据元的血缘关系)和技术焦点(从源系统开始寻找使用者)
2）应用于大数据采集的元数据
六、治理
6.1 管理措施
过程控制 + 元数据解决方案的文档 + 元数据标准和指南
6.2 度量指标
1）元数据存储库的完整性
2）元数据管理成熟度
3）专职人员配置情况
4）元数据使用情况
5）业务术语活动
6）主数据服务数据遵从性
7）元数据文档质量
8）元数据存储库可用性
参考资料
DAMA-DMBOK2中文版
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