未遇
对万维钢有印象，是来源于朋友的在得到赠予的电子书。
署名为万维钢解读的书，有着远超同类型书籍的完整而清晰逻辑结构，听一遍就会折服于作者的功力。
其实得到的学习圈内早已盛行有这么一句话：万老师出品，必属精品。
如此有口皆碑的实力，在等待万万没想到这本书寄送的时候提高了期待。
思维
万万没想到的副标题是用理工科思维理解世界。
现在虽然不再是鼓吹学好数理化，走遍天下都不怕的年代，更有甚者，对于只有逻辑推理却缺少人情洞察的人，批判跟嘲笑日益剧增。
“不懂得做人”什么时候甩出来都是杀伤力值一万点，可以瞬间抹杀其他优点，耿直的技术型人才躺枪无数。
但其实，这其中更多的是对理工科思维的误解，包括理工科出身的人，因为过于重视术而没有把握更为本质的东西，从而视而不见地错过这么件开挂神器。
李笑来说，让你陷入困境的，不是这个世界；真正让你陷入困境的，是这个世界最终并非如你想象。
客观世界不会让你陷入困境，真正让你陷入困境的，是客观世界并非按照你的主观逻辑运转。
程序员出身的王小波说得更精辟：所有人都知道一个个例就是自己，但是以自己来推论所有人所有事，就是以个体推无限，从逻辑上来讲多么不靠谱。
绝大多数的人难逃这个推己及人的逻辑困境，有幸的是修正这个偏差可以靠理工科思维。
为什么呢？
因为理工科的结论，要么经过科学试验，要么逻辑推理，要么统计得到，程序正确本身保证了结论的正确。
概略
全书以博客体的形式写就的，参考的资料详尽，行文讲理依据综文学、社会现象、数学、心理学、脑认知科学，正如查理芒格所说的，极尽可能的跨学科。
万维钢是中国成长，后赴美国，这样背景可以让他手握科技前沿的第一手信息，格局纵跨中美，文章贴近国内生活兼视野辽阔，基于工科高效原则，信息质量高且浓缩程度高。这样的特质贯穿全书。
书读多了就会挑剔，但不得不说本书经得起这种挑剔。
印象深刻的概率论跟刻意练习的两篇，非常精彩。混沌研习社李善友的认知升级第一课讲刻意练习，素材正是来源于此。而下面也将重点解读一下。
概率论
与工业革命时候认为只要按照规律行事，人定胜天的观念不一样，现在社会饱受随机跟不确定的教训之后，渐渐地转移关注点在于复杂系统上。
要理解不确定跟随机，就必须理解概率论。
概率论其实大多数人在中学的时候学过，只不过当时的着眼点都在算术上，完美的错过最有用的部分。好在，如果一件事情果真有意义，你总会有机会再次遇到，这次由万维钢补充那块缺失的关键拼图。
1.随机
这就是概率论的最基础的思想，有些事情就是会无缘无故地发生。
没有原因，没有为什么，没有目的，就是莫名其妙。
这对于需要逻辑自洽的人类物种来说是很难接受。你肯定见过，现实里，理由再荒诞，也有人持有，也会有人接受。但是几乎没有人会接受一个无理由的事情。
但是随机就是没理由，这个概念具有颠覆性的意义。可想而知，能接受的人跟不能接受的人，是活在怎样截然不同的世界里。
因为随机的存在，对于成功跟失败过度解读都无益。
因为这会引导你去不该努力的地方努力，检讨原本无大碍的小缺点，且消磨自己的信心，你不知道只是上帝在投骰子。
在随机在主导下，其实最重要的是你再开始一次。
2.误差
绝大多数的事情不是完全随机，更多是必然因素加偶然因素共同作用，这带来一个什么后果？
就是结果会波动，带来误差。
（此处其实有个比例问题，必然因素占比要超过偶然因素，不然就由着随机主导了。）
必然将结果落在一个值上，而偶然就会让它这次偏小一点那次偏大一点，结果会变成一个范围。
像是钟形曲线一样，居中的情况多，但是偶然也会出现往两边的数值。
今天比昨天轻了0.01kg，这是真的轻了吗？不是体重秤本来有的误差？
3.赌徒谬误
连开了3次大，下次一定开小？
不，概率告诉你下次开大开小概率还是一样的，买哪个都没差。
因为随机就是不问过去不问未来，每次都很任性。
随机不等于均匀，当你尝试的次数不是成百上千次足以使得规律呈现时（大数定律），下一次还是什么都有可能，不能预测。
4.在没有规律的地方寻找规律
人是以连续的方式理解世界，就是要寻找解释万事万物的因果，哪怕是杜撰雷公电母。
发现规律是一种本能，任何时候都可以让我们更好的生存下去。所以说人脑是很擅长寻找规律的，甚至可以在没有规律的地方找规律。
但是很可惜世界运行规律很大部分是受随机左右，理解随机性是个反直觉的行为，却能让你真正的明白，股市里短期的波动完全算不上走势。
5.小数定律
就是当数据不够大的时候，什么极端情况都可能出现。
是的，可以表现得很有规律，也可能很扯淡。
一群盲人摸象，摸到是腿的那四个人一定认为大象是柱子，而摸到鼻子的人不这么认为。
刻意练习
你一定听过一万小时定律，成功无他法，时间造专家。
异类一书出来之后，给普通人燃起了逆袭的希望。
但是，不想想，只要工龄够，随便哪个人工作个一万小时都不是个稀奇的事情，为什么那么多人还是平凡到捞不起来？
那是因为一万个小时的练习是附带条件的。
而鸡汤被人痛恨，就说的是，热气腾腾地端来了汤，却没有给勺子。
这就给勺子。
其实一万个小时定律的核心不在于时间，而在于方法，也就是刻意练习。刻意练习的方法跟策略是那个1，尔后时间才有在后面加0的意义。
刻意练习四关键：
1.只在学习区练习；
2.训练的内容拆成针对性的小块，只针对小块重复练习；
3.练习的全过程中随时获得有效的反馈；
4.练习要全神贯注。
本篇章是非常出色的一章，展开来说就是：
1.学习区
刻意练习是改造人体的过程，目的在于建立新的神经元链接。
所以舒适区的学习跟练习都没有意义，学习练到自动化就是将自己练废了。
因为还是一样的配方，还是熟悉的脑回路，也即是无效的。
所以得欢迎那些让你不适的观点（前提是正确），那是改变，那才是有效的学习。
2.针对性重复
刻意练习的关键在于基础训练，也就是掌握套路。
套路才可以将零散的信息结构化，结构化是长期记忆的特点，也就是刻意练习让技能长在身上。
货真价值的大量重复，才得以将套路凭借丰富的现实体验刻进大脑皮层，高度针对性保证了这种雕刻工作的全面跟精准。
3.有效反馈
反馈，哪怕是水平不高的反馈都很重要。
看不到结果的练习等于没有练习。
因为你不知道做对了没有，在错误方向效率越高越可怕。
刻意练习是以错误为中心的练习，要快速识别错误点改正，即时反馈才能保证这种时效性，所以最好的人才培养方式是学徒制。
4.全神贯注
比起时长，刻意练习更强调的是注意力。
因为时间本身并无产出，有产出的是注意力。
能保证这种长期注意力的人是少数，绝大多数的人一生的唯一坚持是半途而废。
刻意练习苦，但是最终有做到的人，这样的人一是功利，二是兴趣。
二者都是激励作用，内部激励比起外部激励的优势是，可进入持续的正反馈自产自销。
兴趣决定一个人可在什么领域刻意练习，因为兴趣的内驱力可抵消刻意练习的苦闷。
兴趣是天生的基因优势。自然给了每个人不同的基因，而人可以去寻找基因所喜欢的环境。
归根到底，理工科思维最有意义的是，他属于一种底层逻辑，底层算法，他影响上层建筑，牵连甚广；
同时是李笑来说的可繁殖的知识，还可迁移，这个时代最有学识的人都多多少少进行概念跨界，理工科概念越来越被青睐；
拥有前两个特质的事物，一旦进入正反馈，就是走复利增长曲线，呈指数级爆发式增长。
这样事物可不常有，能抓住的人都会明白自己的幸运。
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