明日头条
近日，来到清华大学艺术博物馆进行参观的市民们有个惊喜的发现——参观者手中的门票有一些细微的变化，而在离开博物馆之前，他们还可以获得一份有关个人艺术观赏偏好的词云报告。
原来，清华大学的同学们为该博物馆设计并落地实现了一项名为“暗中观察”的服务项目。项目组硬件工程师会长向记者解释，他们对博物馆的门票进行了一点改进，在其中加入电子元件；同时，博物馆中的许多作品附近同样被装上可与门票进行通信的设备。通过这两类元件，他们能够收集到参观者在作品前停留状况的数据。透过这些数据，计算机可以分析出参观者相关的兴趣特点。最终，参观者得到的这张词云则是基于这些数据生成的。
“我们在前期调研中发现，有些来博物馆的观众说在这里接收到的信息太多太庞杂。因此，我们希望观众们能通过得到这张纸对这天在博物馆中的经历有所记录，并且把它留下来。”另一位小组成员 Iris 补充道，“而且这份报告是为每位参观者定制的、完全个性化的记录。”
此外，记者还了解到，“暗中观察”项目产生的另一个原因是出于对博物馆方的考虑。这些收集来的数据能够揭示作品受欢迎的程度、以及作品被摆放位置的合理程度，有望帮助布展者了解观众的态度，合理调整展厅布置。
艺术博物馆的新变化让观众感到欣喜，本报将持续关注“暗中观察”的未来走向。
注：本消息为虚构。
“暗中观察”小组迎来了第二天的课程。这天的主要经历分为两部分——上午学习智能硬件基础知识，使用图形化编程的方式利用mCookie进行简单的硬件制作；下午围绕用户进行分析，最终定义对成果进行定义。
智能硬件基础
不正经助教带全班入门了mCookie。
比如，我们做出了……
两个灯都在亮的红绿灯
来回转的舵机……
还有没有留下照片的红外/蓝牙控制三轮车இ௰இ 会长不负众望搞出了蓝牙┑(￣Д ￣)┍
当然还有……
挖掘机 (⊙ˍ⊙)？
同学们似乎都很喜欢搭积木 ('')
敲定方案
尽管第一天看上去找到了很多需求和机会点，确定方案的过程依然是痛苦的。
我们以艺术博物馆的参观者作为用户进行分析，讨论其利益相关人、建立典型用户、绘制用户旅程图。
利益相关人
用户旅程图
用户模型 小邱
我们的想法集中在对导视系统的改进与对参观经历的记录上，深陷于有趣与有用难以兼得的困境之中。
最终经过与老师和助教的讨论，决定制作一套基于数据的系统，收集参观者在作品前停留的时间信息，依据时间和各作品的关键词标签为其生成偏好报告，比如关键词云。这套数据还可以帮助博物馆、布展者了解哪些作品更受欢迎、哪些作品可能需要调整摆放位置等等。
此外，其最终的实现还有一些技术难点，比如对用户识别方式的确定、如何计算停留时间等。大家继续努力，期待后面的两天！( •̀ ω •́ )y
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