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4-1基于最小错误率的贝叶斯决策

4-1基于最小错误率的贝叶斯决策

作者: 游阿游 | 来源:发表于2018-10-12 11:59 被阅读0次
    • 问题分析:讨论模式集的分类,目的是确定X属于哪一类,所以要看X来自哪类的概率大。

    • 先验概率:是指根据以往经验和分析得到的概率,是在未知条件下对事件发生可能性猜测的数学表示。(因果关系)

    • 后验概率:事件已经发生,要求这件事情发生的原因是由某个因素引起的可能性的大小。(执果索因)

      后验概率.png [https://www.cnblogs.com/yemanxiaozu/p/7680761.html]
    • 概率论与数理统计中关于贝叶斯公式的解释:“如果我们把事件A看做‘结果’,把诸事件B1,B2...看做导致这个结果的可能的‘原因’,则可以形象地把全概率公式看做成为'由原因推结果';而贝叶斯公式则恰好相反,其作用于‘由结果推原因’:现在有一个'结果'A已发生,在众多可能的'原因'中,到底是哪一个导致了这结果。”

    • 采用哪种概率进行分类最合理?后验概率

    • 决策规则: 决策规则.PNG
    • 几种等价形式: 几种等价形式.PNG 几种等价关系2.PNG

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