美文网首页
Paddlepaddle:一般任务最佳实践

Paddlepaddle:一般任务最佳实践

作者: 盗花 | 来源:发表于2020-11-11 19:02 被阅读0次

    图像分类

    1.优化器使用Adam

    opt = fluid.optimizer.Adam(learning_rate=0.001, parameter_list=model.parameters())

    2.激活函数使用relu

    self.conv1 = Conv2D(num_channels=1, num_filters=6, filter_size=5, act='relu')

    3.求loss使用softmax

    loss = fluid.layers.softmax_with_cross_entropy(logits, label)

    相关文章

      网友评论

          本文标题:Paddlepaddle:一般任务最佳实践

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/orazvktx.html