基于MYSQL的SQL语句优化笔记

1.使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)

2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描

3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

如：select id from t where num is null

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

select id from t where num=0

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

如：select id from t where num=10 or num=20

可以这样查询：select id from t where num=10

                            union all

                            select id from t where num=20

5.尽量避免两端模糊匹配like%***%

6.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式或函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where num/2=100 应改为:select id from t where num=100*2

如：select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id

select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id

应改为:select id from t where name like 'abc%'

            select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

8.尽量避免在where子句中使用in,notin或者having，使用exists,notexists代替：

select num from a where num in(select num from b)

替换：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

9.使用selectcount(*) 统计行数

10.尽量少运算

11.尽量早过滤

12.能用inner join连接尽量使用inner join连接

13.使用JOIN时候，应该用小的结果驱动打的结果（left join 左边表结果尽量小，如果有条件应该放到左边先处理，right join同理反向），同事尽量把牵涉到多表联合的查询拆分多个query(多个表查询效率低，容易锁表和阻塞)。如：

Select * from A left join B ona.id=B.ref_id where B.ref_id>10;

可以优化为：select * from (select * from A wehre id >10) T1 left join B onT1.id=B.ref_id;

14.尽量用union all 代替union