冒泡~很艰辛的几天了..进实验室得到了好多学长学姐的照顾....也太暖心了吧!
but 从安装python到anaconda再到tensorflow(GPU/CUP)以及keras真的是一波三折的经历,习惯了心态也就不崩了,everything will be fine.
接下来就讲一下实用的安装tensorflow(CPU版本)的指南!
1.首先,要先下载Anaconda
官网地址:(https://www.anaconda.com/download/#windows)
可以选择适合的环境和版本进行下载
2.下载后打开进行安装(此为正常的安装步骤)
几个注意事项,其余的都可以按next进行下一步
a.下图此选项选择just me 即可
b.安装过程中会出现这个框,记得第一个的框要勾选(否则就需要自己在安装完后加环境变量)
3.安装完之后,菜单栏会出现如下
安装成功验证,cmd打开命令行输入conda --version
4.打开Anaconda Prompt,进行环境的创建
(建议最好以管理员的身份打开Anaconda Prompt,防止后面报错)
在Anaconda Prompt中输入
conda create -n tensorflow python=3.6
//创建python3.5的环境,命名为tensorflow
activate tensorflow
//激活tensroeflow,这一步相当于进入创建的tensorflow目录,此命令若不行前面再加一个conda如下图
重点来啦!
5.在安装tensorflow前,要先进行更新,否则会报错。
更新命令:python -m pip install --upgrade pip
安装tensorflow:pip install tensorflow
(这个过程会比较长,耐心等待....)
6.安装成功测试
打开Anaconda Prompt输入
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello! PEiwy')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
运行成功如下图所示:
6.在Pycharm引入tensorflow
a.新建一个项目
b.settings--project interpreter--add python interpreter
选择刚刚安装tensorflow路径下面的python.exe
c.回到图一,在搜索框里面输入tensorflow进行安装
d.成功测试:
代码:
import tensorflow as tf
sess=tf.Session()
a=tf.constant(10)
b=tf.constant(12)
sess.run(a+b)
print(sess.run(a+b))
结果:
其余的坑可参考:(https://www.cnblogs.com/lvsling/p/8672404.html)
(https://blog.csdn.net/qq_34392093/article/details/78299500)
GPU版本可参考(https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/80045236)
Ending~
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