RocketMQ系列2：主从同步

作者: 过去今天和未来 | 来源:发表于2021-01-12 20:25 被阅读0次

前提netty常用方法

通过学习RocketMQ源码发现其中涉及到很多netty编程，下面先简单梳理一下Netty 常用类和方法，本次重点说一下ByteBuffer和SocketChannel的API

1、ByteBuffer

netty涉及到所有网络通信字节流都是通过ByteBuffer来完成的，ByteBuffer特性包括：动态扩容、读写操作采用不同指针不需要随意切换、支持缓冲池等特性。
netty创建内存空间是堆外内存，最终调用的则是Unsafe#allocateMemory完成内存创建

 ByteBuffer reportOffset = ByteBuffer.allocate(8);

ByteBuffer有4个属性，mark<=position<=limit<=capacity

capacity：容纳的最大数据量
limit：缓冲区的当前终点
position：下一个被读或写的元素的索引，每次读写都会改变值
mark：标记位置，数据读取关键位置,reset方法方便回退
基于这几个属性值，可以实现以下方法

limit()        // 设定ByteBuffer空间容量大小
reset()        // position设置为mark位置，回退到已读取数据的位置
clear()        //初始化，但不影响byte数据内容
flip()         // 翻转就是将存数据状态转变为获取数据状态  
hasRemaining() //返回是否还是未读的数据内容 limit - position>0
get()          //从position位置读取Byte数据，position加1
get(int index) //读取底层下标值
put(byte b)    //写数据，向position指向的地址写字节

2、SocketChannel

创建服务端Channel：本质通过反射技术调用JDK底层Channel
初始化Channel：设置Socket参数和用户自定义属性，并在pipeline上添加两个特殊handler。设置是否使用阻塞模式：true/false。configureBlocking(false)
注册服务端Channel：调用底层JDK将channel注册到Selector上。register(Selector,int) 第一个参数可以传入一个选择器对象，第二个可传入SelectionKey代表操作类型的四个静态整型常量中的一个，表示该选择器关心的操作类型。包括OP_ACCEPT、OP_CONNECT、OP_READ、OP_WRITE
端口绑定：调用底层JDK将端口绑定在channel，同时将OP_ACCEPT事件添加到Channel事件中。

主从同步流程

1、master启动建立监听
HAService#start 启动流程主要包括 acceptSocketService用于服务端接受连接线程实现类、groupTransferService 判断主从是否同步复制完成、HAClient HA客户端实现。

public void start() throws Exception {
    // 建立HA服务端监听服务，并启动监听逻辑
    this.acceptSocketService.beginAccept();
    this.acceptSocketService.start();
    this.groupTransferService.start();
    // HA客户端线程
    this.haClient.start();
}

首先看一下 AcceptSocketService 具体实现， beginAccept()核心是创建ServerSocketChannel、创建selector、端口绑定、设置为非阻塞、并在Select上注册连接事件。
2、处理连接请求
AcceptSocketService# run() 则每隔1s进行处理连接事件，这里只处理OP_ACCEPT事件，当有SocketChannel 返回说明有一个slave和master建立连接请求，Master则为每一个连接创建一个HAConnetction。

 // AcceptSocketService#beginAccept  
public void beginAccept() throws Exception {
    this.serverSocketChannel = ServerSocketChannel.open();   // 
    this.selector = RemotingUtil.openSelector();
    this.serverSocketChannel.socket().setReuseAddress(true);
    this.serverSocketChannel.socket().bind(this.socketAddressListen);
    this.serverSocketChannel.configureBlocking(false);
    this.serverSocketChannel.register(this.selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
}
@Override
public void run() {
    while (!this.isStopped()) { 
            // select进行轮训获取监听数据
            this.selector.select(1000);
            Set<SelectionKey> selected = this.selector.selectedKeys();
            if (selected != null) {
                for (SelectionKey k : selected) {
                    if ((k.readyOps() & SelectionKey.OP_ACCEPT) != 0) {
                        SocketChannel sc = ((ServerSocketChannel) k.channel()).accept();
                        if (sc != null) {
                            try {
                                // 创建 HAConnection对象，主要复制M-S数据同步
                                HAConnection conn = new HAConnection(HAService.this, sc);
                                conn.start();
                                HAService.this.addConnection(conn);
                            } 
                        }
                    }
                }
                selected.clear();
            }
        } 
    }
}

slave端启动并同步偏移量

1、启动 HAClient线程HAService #start ：HAClient执行run方法这里是while循环，主要做了三件事情。

连接master节点，没有连接成功等待5s。
判断是否需要向master上报当前节点commitlog的消息偏移量。this.isTimeToReportOffset() 主要进行判断了拉取间隔是否大于haSendHeartbeatInterval默认是5s。
上报currentReportedOffset偏移量。

       public void run() {
           while (!this.isStopped()) {
               try {
                   if (this.connectMaster()) {
                       if (this.isTimeToReportOffset()) {
                           boolean result = this.reportSlaveMaxOffset(this.currentReportedOffset);
                           if (!result) {
                               this.closeMaster();
                           }
                       }
                   } else {
                       this.waitForRunning(1000 * 5);
                   }
               } 
           }
       }

2、HAClient#connectMaster 连接master：过程是创建socketChannel注册到selector上并注册OP_READ事件。对于slave怎么知道master地址的？这里BrokerController启动的时候主要通过向NameServer 上报元数据调用registerBrokerAll时返回的RegisterBrokerResult值，其中就包含了masterAddr。
开始初始化当前节点 commitlog的最大偏移量和当前时间戳，开始进行数据同步操作。

private boolean connectMaster() throws ClosedChannelException {
    if (null == socketChannel) {
        String addr = this.masterAddress.get();
        if (addr != null) {
            SocketAddress socketAddress = RemotingUtil.string2SocketAddress(addr);
            if (socketAddress != null) {
                this.socketChannel = RemotingUtil.connect(socketAddress);
                if (this.socketChannel != null) {
                    this.socketChannel.register(this.selector, SelectionKey.OP_READ);
                }
            }
        }
        this.currentReportedOffset = HAService.this.defaultMessageStore.getMaxPhyOffset();
        this.lastWriteTimestamp = System.currentTimeMillis();
    }
    return this.socketChannel != null;
}

3、上报偏移量HAClient#reportSlaveMaxOffset(this.currentReportedOffset)：则是socketChannel.write 发送网络请求将slave偏移量上报给master节点。该方法其实就是ByteBuffer操作，可以结合开篇ByteBuffer API来看。

private boolean reportSlaveMaxOffset(final long maxOffset) {
            this.reportOffset.position(0);
            this.reportOffset.limit(8);
            this.reportOffset.putLong(maxOffset);
            this.reportOffset.position(0);
            this.reportOffset.limit(8);
            for (int i = 0; i < 3 && this.reportOffset.hasRemaining(); i++) {
                try {
                    this.socketChannel.write(this.reportOffset);
                }  
            }
            return !this.reportOffset.hasRemaining();
}

master节点处理请求

master端更新slave最大偏移量并同步消息

HAConnection 按照固定端口监听客户端连接，当客户端构建好channel后封装HAConnection，开始执行任务，主要包括两个核心内部类进行网络操作ReadSocketService读操作和WriteSocketService写操作
1、HAConnection#ReadSocketService: 创建选择器后注册读事件。run 主要从从服务器拉取请求，每隔1s循环一次，获取从服务器最大偏移量是多少并更新。读取3次后数据大小为0则结束本次读取

public void run() {
          while (!this.isStopped()) {
              try {
                  this.selector.select(1000);
                  boolean ok = this.processReadEvent();
               } 
          }      
      }
private boolean processReadEvent() {
          int readSizeZeroTimes = 0;
          if (!this.byteBufferRead.hasRemaining()) {
              this.byteBufferRead.flip();
              this.processPosition = 0;
          }
          while (this.byteBufferRead.hasRemaining()) {
              try {
                  int readSize = this.socketChannel.read(this.byteBufferRead);
                  if (readSize > 0) {
                      readSizeZeroTimes = 0;
                      this.lastReadTimestamp = HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getSystemClock().now();
                      if ((this.byteBufferRead.position() - this.processPosition) >= 8) {
                          int pos = this.byteBufferRead.position() - (this.byteBufferRead.position() % 8);
                          long readOffset = this.byteBufferRead.getLong(pos - 8);
                          this.processPosition = pos;
                          HAConnection.this.slaveAckOffset = readOffset;
                          HAConnection.this.haService.notifyTransferSome(HAConnection.this.slaveAckOffset);
                      }
                  } else if (readSize == 0) {
                      if (++readSizeZeroTimes >= 3) {
                          break;
                      }
                  }
              } 
          }
          return true;
      }

2、HAConnection$WriteSocketService：根据ReadSocketService获取从服务器更新的最大偏移量，然后将主服务器增量的数据同步。
当nextTransferFromWhere为-1 则表示初次进行数据传输。否则按照当前master的下一个消息的偏移量减去slave最大偏移量区间。从commitLog中获取消息按照socketChannel将消息写给slave。同时在写操作时并不是一次就将数据写完，会分多次网络写操作。

if (this.lastWriteOver) {
    long interval =
    HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getSystemClock().now() - this.lastWriteTimestamp;
    if (interval > HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getMessageStoreConfig().getHaSendHeartbeatInterval()) {
          this.byteBufferHeader.position(0);
          this.byteBufferHeader.limit(headerSize);
          this.byteBufferHeader.putLong(this.nextTransferFromWhere);
          this.byteBufferHeader.putInt(0);
          this.byteBufferHeader.flip();
          this.lastWriteOver = this.transferData();
     } else {
          this.lastWriteOver = this.transferData();
   }
// this.transferData
// Write Body
if (!this.byteBufferHeader.hasRemaining()) {
    while (this.selectMappedBufferResult.getByteBuffer().hasRemaining()) {
        int writeSize = this.socketChannel.write(this.selectMappedBufferResult.getByteBuffer());
        if (writeSize > 0) {
            writeSizeZeroTimes = 0;
            this.lastWriteTimestamp = HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getSystemClock().now();
        } else if (writeSize == 0) {
            if (++writeSizeZeroTimes >= 3) {
                break;
            }
        }  
    }
}

Slave处理master返回的数据

HAService$HAClient#processReadEvent
Slave端开始进行处理从master传回的消息数据，当读取的数据大于0，调用dispatchReadRequest()转发处理请求。否则连续3次从网络读取的数据为0结束本次读操作。

private boolean processReadEvent() {
 int readSizeZeroTimes = 0;
 while (this.byteBufferRead.hasRemaining()) {
     try {
         int readSize = this.socketChannel.read(this.byteBufferRead);
         if (readSize > 0) {
             readSizeZeroTimes = 0;
             boolean result = this.dispatchReadRequest();
         } else if (readSize == 0) {
             if (++readSizeZeroTimes >= 3) {
                 break;
             }
         } 
     } 
 }
 return true;
}

HAService$HAClient# dispatchReadRequest主要从byteBufferRead中解析消息，并将消息存储在commitlog文件中。整个过程主要包括三件事情
1. msgHeaderSize = 8+4，表示消息的物理偏移量和消息的长度，根据这个判断是否读到一个完整的消息。否则将本次数据先备份一下，等待下一个读取网络数据
2. 获取当前消息文件的最大物理偏移量，如果slave的最大物理偏移量与master给的偏移量不相等，则返回false
3. DefaultMessageStore#appendToCommitLog方法将消息内容追加到消息内存映射文件中，然后唤醒ReputMessageService实时将消息转发给消息消费队列与索引文件，更新dispatchPosition，并向服务端及时反馈当前已存储进度。

private boolean dispatchReadRequest() {
    final int msgHeaderSize = 8 + 4; // phyoffset + size
    int readSocketPos = this.byteBufferRead.position();
    while (true) {
        int diff = this.byteBufferRead.position() - this.dispatchPosition;
        if (diff >= msgHeaderSize) {
            long masterPhyOffset = this.byteBufferRead.getLong(this.dispatchPosition);
            int bodySize = this.byteBufferRead.getInt(this.dispatchPosition + 8);
            long slavePhyOffset = HAService.this.defaultMessageStore.getMaxPhyOffset();
            if (diff >= (msgHeaderSize + bodySize)) {
                byte[] bodyData = new byte[bodySize];
                this.byteBufferRead.position(this.dispatchPosition + msgHeaderSize);
                this.byteBufferRead.get(bodyData);
                // 进行消息同步，将日志消息写入byteBuffer中
              HAService.this.defaultMessageStore.appendToCommitLog(masterPhyOffset, bodyData);
                this.byteBufferRead.position(readSocketPos);
                this.dispatchPosition += msgHeaderSize + bodySize;
                continue;
            }
        }
    }
    return true;
}

常见问题

brokerIP1和BrokerIP2区别

BrokerIP1：当前Broker监听的IP
BrokerIP2： broker主从时，在Broker主节点配置，broker从节点会连主节点IP2进行同步。

主从服务器都在运行过程中，消息消费者是从主拉取消息还是从从拉取？

答：默认情况下，RocketMQ消息消费者从主服务器拉取，当主服务器积压的消息超过了物理内存的40%，则建议从从服务器拉取。但如果slaveReadEnable为false，表示从服务器不可读，从服务器也不会接管消息拉取。

RocketMQ系列2：主从同步

前提netty常用方法

1、ByteBuffer

2、SocketChannel

主从同步流程

slave端启动并同步偏移量

master节点处理请求

master端更新slave最大偏移量并同步消息

Slave处理master返回的数据

常见问题

brokerIP1和BrokerIP2区别

主从服务器都在运行过程中，消息消费者是从主拉取消息还是从从拉取？

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